對兩幅圖像進行相似度的衡量，除了用眼睛觀察的方法外，我們可以更加精確地用數(shù)據來客觀的評估歸一化，歸一化的相關系數(shù)(NC)提供了度量工具。其計算公式如下：

MATLAB代碼如下所示：

function dNC = nc(ImageA,ImageB)if (size(ImageA,1) ~= size(ImageB,1)) | (size(ImageA,2) ~= size(ImageB,2)) error('ImageA <> ImageB'); dNC = 0; return ; end ImageA=double(ImageA); ImageB=double(ImageB); M = size(ImageA,1); N = size(ImageA,2); d1=0; d2=0; d3=0; for i = 1:Mfor j = 1:Nd1=d1+ImageA(i,j)*ImageB(i,j) ;d2=d2+ImageA(i,j)*ImageA(i,j) ;d3=d3+ImageB(i,j)*ImageB(i,j) ;end end dNC=d1/(sqrt(d2)*sqrt(d3));VC代碼則根據自己所用庫進行相應的修改，下面附上我自己所用的代碼片段：int imgA_width;int imgA_height;int imgB_width;int imgB_height;imgA_width = m_img1_file.GetWidth();imgA_height = m_img1_file.GetHeight();imgB_width = m_img2_file.GetWidth();imgB_height = m_img2_file.GetHeight();if((imgA_width != imgB_width) || (imgA_height != imgB_height)){AfxMessageBox(_T("輸入圖像大小不相等！"));return;}double d1=0.0;double d2=0.0;double d3=0.0;COLORREF colorA;COLORREF colorB;BYTE byteA;BYTE byteB;//相關系數(shù)計算for(int i=0;i<imgA_height;i++){for(int j=0;j<imgA_width;j++){colorA = m_img1_file.GetPixel(j,i);colorB = m_img2_file.GetPixel(j,i);byteA = GetRValue(colorA);byteB = GetRValue(colorB);d1 = d1+byteA*byteB;d2 = d2+byteA*byteA;d3 = d3+byteB*byteB;}}m_ctNC = d1/(sqrt(d2)*sqrt(d3));this->UpdateData(false);

總結

以上是生活随笔為你收集整理的模板与图像相似性的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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