integral函數

計算積分圖像

C++:?void?integral(InputArray?src, OutputArray?sum, int?sdepth=-1?)

c語言：void cvIntegral( const CvArr* image, CvArr* sum, CvArr* sqsum=NULL, CvArr* tilted_sum=NULL ); image

輸入圖像, W×H, 單通道，8位或浮點 (32f 或 64f).

sum

積分圖像, （W+1）×（H+1）(譯者注：原文的公式應該寫成(W+1)×(H+1),避免誤會), 單通道，32位整數或 double 精度的浮點數(64f).

sqsum

對象素值平方的積分圖像，W+1×H+1(譯者注：原文的公式應該寫成(W+1)×(H+1),避免誤會), 單通道，32位整數或 double 精度的浮點數 (64f).

tilted_sum

旋轉45度的積分圖像，單通道，32位整數或 double 精度的浮點數 (64f).

函數 cvIntegral?計算一次或高次積分圖像：

sum(X,Y) =	∑	image(x,y)
?	x?<?X,y?<?Y	?

sqsum(X,Y) =	∑	image(x,y)2
?	x?<?X,y?<?Y	?

tilted_sum(X,Y) =	∑	image(x,y)
?	y?<?Y, |?x???X?| <?y	?

利用積分圖像，可以計算在某象素的上－右方的或者旋轉的矩形區域中進行求和、求均值以及標準方差的計算，并且保證運算的復雜度為O(1)。例如：

因此可以在變化的窗口內做快速平滑或窗口相關等操作。

opencv代碼：

#include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <iostream> #include<cv.h> #include<stdlib.h> using namespace cv; using namespace std;int main() {Mat src, dst;src = imread("D:6.jpg");/*Mat kx = (Mat_<float>(1, 3) << 0,-1,0);Mat ky = (Mat_<float>(1, 3) << -1,0, -1);sepFilter2D(src, dst, src.depth(),kx,ky,Point(-1,-1),0,BORDER_DEFAULT );*/cvtColor(src, src, CV_RGB2GRAY);integral(src, dst, CV_32FC1);imshow("shiyan", dst);waitKey(0);return 0; }

總結

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