copyTo最一般的用法是src.copyTo(dst)，將src復制到dst矩陣中。

后面一個參數可以表示復制的部分，如上面的代碼src.copyTo( dst, detected_edges);?

是將src中detected_edges矩陣對應的非零部分（即邊緣檢測結果）復制到dst中。

所以最終顯示的邊緣和原圖顏色一樣，也可以直接顯示detected_edges矩陣（黑白）。

代碼：

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include <stdlib.h> #include <stdio.h>using namespace cv;/// 全局變量Mat src, src_gray; Mat dst, detected_edges;int edgeThresh = 1; int lowThreshold; int const max_lowThreshold = 100; int ratio = 3; int kernel_size = 3; char* window_name = "Edge Map";/*** @函數 CannyThreshold* @簡介： trackbar 交互回調 - Canny閾值輸入比例1:3*/ void CannyThreshold(int, void*) {/// 使用 3x3內核降噪blur( src_gray, detected_edges, Size(3,3) );/// 運行Canny算子Canny( detected_edges, detected_edges, lowThreshold, lowThreshold*ratio, kernel_size );/// 使用 Canny算子輸出邊緣作為掩碼顯示原圖像dst = Scalar::all(0);src.copyTo( dst, detected_edges);imshow( window_name, dst );}/** @函數 main */ int main( int argc, char** argv ) {/// 裝載圖像src = imread( argv[1] );if( !src.data ){ return -1; }/// 創建與src同類型和大小的矩陣(dst)dst.create( src.size(), src.type() );/// 原圖像轉換為灰度圖像cvtColor( src, src_gray, CV_BGR2GRAY );/// 創建顯示窗口namedWindow( window_name, CV_WINDOW_AUTOSIZE );/// 創建trackbarcreateTrackbar( "Min Threshold:", window_name, &lowThreshold, max_lowThreshold, CannyThreshold );/// 顯示圖像CannyThreshold(0, 0);/// 等待用戶反應waitKey(0);return 0;}

總結

以上是生活随笔為你收集整理的opencv copyto函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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