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循环神经网络

matlab 图像函数以及运用（第十章）

發(fā)布時(shí)間：2025/4/16 循环神经网络 59 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 matlab 图像函数以及运用（第十章）小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

1、二維卷積矩陣

T=convmtx2(H,m,n)

?H=magic(3);
>> T=convmtx2(H,1,2)

T =

? ?(1,1) ? ? ? ?8
? ?(2,1) ? ? ? ?3
? ?(3,1) ? ? ? ?4
? ?(4,1) ? ? ? ?1
? ?(5,1) ? ? ? ?5
? ?(6,1) ? ? ? ?9
? ?(7,1) ? ? ? ?6
? ?(8,1) ? ? ? ?7
? ?(9,1) ? ? ? ?2
? ?(4,2) ? ? ? ?8
? ?(5,2) ? ? ? ?3
? ?(6,2) ? ? ? ?4
? ?(7,2) ? ? ? ?1
? ?(8,2) ? ? ? ?5
? ?(9,2) ? ? ? ?9
? (10,2) ? ? ? ?6
? (11,2) ? ? ? ?7
? (12,2) ? ? ? ?2

2、filter2函數(shù)

filter2函數(shù)主要進(jìn)行二維線性濾波操作

Y=filter2(h,x)

函數(shù)表示使用二維FIR濾波器h對(duì)矩陣X進(jìn)行濾波操作，X為矩陣時(shí)，h通常有fspecial函數(shù)輸出得到。

Y=filter2(h,X,shape)

shape表示Y的形式，full表示Y的維數(shù)大于X的維數(shù)，same表Y的維數(shù)等于x的維數(shù)，valid表示Y的維數(shù)小于X的維數(shù)，

X=magic(3); >> h=fspecial('motion',20,45); >> Y=filter2(h,X)Y =0.4094 0.4793 0.93110.4793 0.9311 0.93650.9311 0.9365 0.2985
3、fspecial函數(shù)

h=fspecial(type)函數(shù)，產(chǎn)生呢type類(lèi)型的二維濾波器H

h=fspecial(type,parameters)函數(shù),設(shè)定濾波器的參數(shù)

I=imread('lena.jpg'); subplot(2,2,1); imshow(I); title('originnal image'); H=fspecial('motion',20,45); M=imfilter(I,H,'replicate'); subplot(2,2,2); imshow(M); H=fspecial('disk',10)%圓形均值濾波器 B=imfilter(I，H,'replicate'); subplot(2,2,3); imshow(B); H=fspecial('unsharp');%生成銳化濾波器 S=imfilter(I,H,'replicate'); subplot(2,2,4); imshow(S) 4、imfilter函數(shù)

B=imfilter(A,H),使用多維濾波器H對(duì)圖像A進(jìn)行濾波 ? H通常通過(guò)fspecial函數(shù)產(chǎn)生

代碼上面的

5、freqz2 ?二維頻率響應(yīng)、

功能計(jì)算濾波器的二維平率響應(yīng)、

【 H f1 f2]=freqz2(h,n1,n2);

計(jì)算二維FIR濾波器h的n2*n1頻率響應(yīng)H,以及頻率向量f2 f1

H=zeros(16,16); H(5:12,5:12)=1; H(7:10,7:10)=0; h=fwind1(H,bartlett(16)）；%用一維bartlett床涉及二維FIR濾波器freqz2(h,[32 32]); axis([-1 1 -1 1 0 1]); 
6\dct2函數(shù) ?二維離散余弦變換

B=dct2（A,m,n)

計(jì)算圖像A的離散余弦變換系數(shù)矩陣B,m n指將A增0補(bǔ)到m*n維

I=imread('lena.jpg'); I=rgb2gray(I); J=dct2(I); imshow(log(abs(J)),[]); colormap(jet(64)) colorbar;

7\idct2（J） ?表示反變換，用于圖像的重構(gòu)

I=imread('lena.jpg'); I=rgb2gray(I); J=dct2(I); J(abs(J)<10)=0; K=idct2(J); imshow(I); figure; imshow(K,[]);

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab 图像函数以及运用（第十章）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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