Roberts算子：邊緣定位準，但是對噪聲敏感。適用于邊緣明顯且噪聲較少的圖像分割。Roberts邊緣檢測算子是一種利用局部差分算子尋找邊緣的算子,Robert算子圖像處理后結果邊緣不是很平滑。經分析，由于Robert算子通常會在圖像邊緣附近的區域內產生較寬的響應，故采用上述算子檢測的邊緣圖像常需做細化處理，邊緣定位的精度不是很高。主要通過圖像的局部差分來求得梯度：

MATLAB代碼：

I=imread('lena.jpg');
% I=double(I);
subplot(2,2,1);
imshow(I);
title('原圖像');
%% x方向
[m n]=size(I);
I1=zeros(m,n);
for i=2:m-1
? ? for j=2:n-1
? ? ? ? I1(i,j)=I(i+1,j)-I(i,j);
? ? end
end
subplot(2,2,2);
imshow(I1);
%%
%% y方向


I2=zeros(m,n);
for i=2:m-1
? ? for j=2:n-1
? ? ? ? I2(i,j)=I(i,j+1)-I(i,j);
? ? end
end
subplot(2,2,3);
imshow(I2);
%% robert 算子


I3=zeros(m,n);
for i=2:m-1
? ? for j=2:n-1
? ? ? ? I3(i,j)=I(i+1,j+1)-I(i,j);
? ? end
end
subplot(2,2,4);
imshow(abs(I2));

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Robert算子的运用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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