前言

大概半個多月前吧，開始玩Kaggle，主要是為了熟悉神經網絡。

因為主要目的是為了熟悉神經網絡，所以我是從最簡單的神經網絡開始搭建起的，逐步的添加一些東西來完善使得整個模型逐漸完善。

這篇文章類似于一個目錄吧

• 所有的程序，模型，都是我Windows下 CPU環境下實現的，沒有用到GPU

最好的成績

• 分數：0.99128
• 排名：900+

不過好像現在掉下來到了1000

anyway，因為如果不適用測試集合的話最優是達到0.996。
所以，就不接著在這個上接著深挖了。

目錄

• 【Kaggle-MNIST之路】兩層的神經網絡Pytorch（四行代碼的模型）
• 【Kaggle-MNIST之路】兩層的神經網絡Pytorch（改進版）（二）
• 【Kaggle-MNIST之路】CNN+改進過的損失函數（三）
• 【Kaggle-MNIST之路】CNN+改進過的損失函數+多次的epoch（四）
• 【Kaggle-MNIST之路】CNN結構改進+改進過的損失函數（五）
• 【Kaggle-MNIST之路】CNN結構再改進+交叉熵損失函數（六）
• 【Kaggle-MNIST之路】自定義程序結構（七）
• 【Kaggle-MNIST之路】CNN再添加一個層卷積（八）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Kaggle-MNIST之路的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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