這篇文章會(huì)結(jié)合文檔做出對(duì)于這個(gè)函數(shù)的解釋

函數(shù)使用的范式：

plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)

fmt：是一種很方便的定義畫圖的基本樣式的操作
比如：'b+'、'ro'之類的。
（具體含義在后面有，先記下這個(gè)范式先吧（其實(shí)就是 x， y再來放格式，如果沒有格式就是默認(rèn)的…））

>>> plot(x, y) # 用 x and y 畫線(采用默認(rèn)的線的類型和顏色) >>> plot(x, y, 'bo') # 用 x and y 畫線(采用藍(lán)色的圓) >>> plot(y) # 用 x and y 畫線(采用藍(lán)色的圓，但是用index作為x，從0開始) >>> plot(y, 'r+') # 同上，但是是紅色的加號(hào)

這個(gè)函數(shù)本來是用來描線的，但是也可以畫出點(diǎn)的效果來。

代碼一：

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as npnp.random.seed(19680801) data = np.random.randn(2, 15) plt.plot(data[0], data[1], label='Default') plt.plot(data[0], data[1], 'bo', label='1') plt.plot(data[1], label='2') plt.plot(data[1], 'r+', label='3') plt.legend() plt.savefig('1.png') plt.show()

圖一：

由于固定了隨機(jī)數(shù)種子，所以生成的圖應(yīng)該是一樣的

可以用Line2D類來操作，得到更多的控制，而且可以結(jié)合fmt來使用

這個(gè)用Line2d來操作其實(shí)對(duì)于我們使用這個(gè)的API的人來說其實(shí)意義不太大。就是多加點(diǎn)參數(shù)而已。

代碼二：

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as npnp.random.seed(19680801) data = np.random.randn(2, 15) plt.plot(data[0], data[1], 'go--', linewidth=2, markersize=12) plt.savefig('1.png') plt.show()

圖片二：

這里的綠色的虛線還有點(diǎn)，都是通過fmt來實(shí)現(xiàn)的。
其中：

• marksize的數(shù)值，決定的標(biāo)記點(diǎn)的大小（數(shù)值越大，點(diǎn)越大）
• linewidth的數(shù)值，決定了線的寬度（數(shù)值越大，先約寬）

When conflicting with fmt, keyword arguments take precedence.

原文中出現(xiàn)了這句話，表明了當(dāng)發(fā)生沖突的時(shí)候，關(guān)鍵詞為準(zhǔn)（也就是構(gòu)造的那些字典的元素，linewidth等）

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顏色縮寫（fmt）

縮寫含義

‘b’	blue(藍(lán)色)
‘g’	green(綠色)
‘r’	red(紅色)
‘c’	cyan(青色)
‘m’	magenta(紫紅色的，品紅的顏色)
‘y’	yellow(黃色)
‘k’	black(黑色)
‘w’	white(白色)

這些都是標(biāo)準(zhǔn)的顏色，如果想要自己添加的話，可以通過 matplotlib.colors這個(gè)類來進(jìn)行添加。

標(biāo)記（fmt）

符號(hào)標(biāo)記

‘.’	point marker 小點(diǎn)標(biāo)記
‘,’	pixel marker 像素標(biāo)記
‘o’	circle marker 圓形標(biāo)記
‘v’	triangle_down marker 下三角標(biāo)記
‘^’	triangle_up marker 上三角標(biāo)記
‘<’	triangle_left marker 左三角標(biāo)記
‘>’	triangle_right marker 右三角標(biāo)記
‘1’	tri_down marker 向下的三角分支標(biāo)記
‘2’	tri_up marker 向上的三角分支標(biāo)記
‘3’	tri_left marker 向左的三角分支標(biāo)記
‘4’	tri_right marker 向右的三角分支標(biāo)記
’s’	square marker 正方形標(biāo)記
‘p’	pentagon marker 五邊形標(biāo)記
‘*’	star marker 星型標(biāo)記
‘h’	hexagon1 marker 六邊形標(biāo)記（豎著的）
‘H’	hexagon2 marker 六邊形標(biāo)記（橫著的）
‘+’	plus marker 加號(hào)標(biāo)記
‘x’	x marker x標(biāo)記
‘D’	diamond marker 菱形標(biāo)記（正方形旋轉(zhuǎn)后的結(jié)果）
‘d’	thin_diamond marker 豎著的菱形（比較瘦）
‘|’	vline marker 一條豎線標(biāo)記
‘_’	hline marker 一條橫線標(biāo)記

線型（fmt）

符號(hào)描述

‘-‘	solid line style(實(shí)線)
‘–’	dashed line style(虛線)
‘-.’	dash-dot line style(點(diǎn)線構(gòu)成的虛線)
‘:’	dotted line style(只有點(diǎn)構(gòu)成的虛線)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【数据展示】matplotlib.pyplot.plot()探究的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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