簡(jiǎn)述

運(yùn)行下面代碼，就是先獲取一張圖，并設(shè)置為背景。
之后，再得到的圖，就視為一個(gè)個(gè)幀。

獲取的方法，都是先將整體圖變成灰色，之后再做一個(gè)高斯模糊。（背景也是要做同樣的處理）

之后，再求一個(gè)差別的絕對(duì)值。
再來(lái)做一個(gè)閾值的變換（這里采用的是大于25，就變成黑色）

之后，再做一個(gè)膨化處理。
再畫一個(gè)外部邊界。

再根據(jù)這些外部邊界的中心點(diǎn)，來(lái)計(jì)算出對(duì)應(yīng)的矩陣，然后畫好這個(gè)矩形（多個(gè)）

代碼

import cv2 import numpy as npcamera = cv2.VideoCapture(0) es = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (9, 4)) kernel = np.zeros((5, 5), np.uint8) backgruand = Nonewhile True:ret, frame = camera.read()if backgruand is None:backgruand = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)backgruand = cv2.GaussianBlur(backgruand, (21, 21), 0)continuegray_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)gray_frame = cv2.GaussianBlur(gray_frame, (21, 21), 0)diff = cv2.absdiff(backgruand, gray_frame)diff = cv2.threshold(diff, 25, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]diff = cv2.dilate(diff, es, iterations=2)image, cnts, hierarchy = cv2.findContours(diff.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)for c in cnts:if cv2.contourArea(c) < 1500:continue(x, y, w, h) = cv2.boundingRect(c)cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)cv2.imshow("Contours", frame)cv2.imshow("dif", diff)if cv2.waitKey(1) & 0xff == ord("q"):breakcv2.destroyAllWindows() camera.release()

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的摄像头动态锁定（Python）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。