The real power of gevent comes when we use it for network and IO bound functions which can be cooperatively scheduled.

上面這句話是Python并發的一個庫Gevent開始時談到的

之前也曾有幸看過一個清華大佬的文章（不記得地址了）， 稍微有點理解了Python本身的多線程其實任然不是真正的多線程。 所以一般看到只會在跟網絡連接以及有IO操作的時候才會顯現出現來。在查看這個Gevent庫的時候意外看到這個句話，忍不住就想寫下關于這個的小記錄。

• 據說Gevent只是協程~ ，根據我個人的理解，協程本質上就是在程序維度上的 線程。用了這個，就可以保證對于當前線程來說，只要加入到一個協程組（抽象來理解好說明）。那么在這一個組內，只要發現有一個停了（比如IO， 或者等待網路的情況），那么就可以交出控制權，讓別的函數在這個時間進行。通過這樣的調度，就可以使得整個程序運行的速度加快。
• 交換控制權的方法也比價容易，gevent.sleep()這個函數就實現了關于控制權交換的問題。
• 由于Python的線程使用起來本質上還是一個線程。甚至于由于其他的設計，還會導致時間更慢。（這個有點像經濟學中的菜單成本）。既然用多線程不太現實了（除非你要IO）。那不如就直接用協程， 而且協程更為輕量級，怎么說，在Python中使用線程都不如使用協程。（這個是我自己的觀點，不過還有很多很多的不同，如果各位大大有很不同意見，歡迎在評論區指出，不甚感激！）

這個庫使用起來也是特別方便的

也不敢造次，就用官方來做解釋吧

import geventdef foo():print('Running in foo')gevent.sleep(0)print('Explicit context switch to foo again')def bar():print('Explicit context to bar')gevent.sleep(0)print('Implicit context switch back to bar')gevent.joinall([gevent.spawn(foo),gevent.spawn(bar), ])

輸出結果是：

Running in foo
Explicit context to bar
Explicit context switch to foo again
Implicit context switch back to bar

先用spawn來封裝一下這個函數類。接著再用joinall將所有給拼接起來~
語言只是實現上的不同，邏輯都是還類似的。在C/C++中這個入門比較好，再寫這個也比較輕松了~

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python并发Gevent库(一)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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