對其中的參數(shù)進行解釋

• plt.subplots(figsize=(9, 9))設(shè)置畫面大小，會使得整個畫面等比例放大的
• sns.heapmap()這個當然是用來生成熱力圖的啦
• df是DataFrame， pandas的這個類還是很常用的啦~
• df.corr()就是得到這個dataframe的相關(guān)系數(shù)矩陣
• 把這個矩陣直接丟給sns.heapmap中做參數(shù)就好啦
• sns.heapmap中annot=True，意思是顯式熱力圖上的數(shù)值大小。
• sns.heapmap中square=True，意思是將圖變成一個正方形，默認是一個矩形
• sns.heapmap中cmap="Blues"是一種模式，就是圖顏色配置方案啦，我很喜歡這一款的。
• sns.heapmap中vmax是顯示最大值

import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt def test(df):dfData = df.corr()plt.subplots(figsize=(9, 9)) # 設(shè)置畫面大小sns.heatmap(dfData, annot=True, vmax=1, square=True, cmap="Blues")plt.savefig('./BluesStateRelation.png')plt.show()

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python数据相关系数矩阵和热力图轻松实现的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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