之前一直在寫
df['coloumn'] = df['coloumn'].apply(lambda x: (x - MIN) / (MAX - MIN))
但是系統(tǒng)一直報(bào)錯(cuò)。

SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value insteadSee the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copydf['coloumn'] = df['coloumn'].apply(lambda x: (x - MIN) / (MAX - MIN))

真的令人頭疼。
解決方法其實(shí)很簡(jiǎn)單，就是將原來的這一列刪掉之后再填上去。

d = df["coloumn"].apply(lambda x: (x - MIN) / (MAX - MIN)) df = dff.drop("coloumn", axis=1) df["coloumn"] = d

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的DataFrame关于某一列做归一化处理的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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