KMP算法，用于實(shí)現(xiàn)字符串的匹配
樸素匹配方法的復(fù)雜度是O(N*M)
KMP算法復(fù)雜度達(dá)到了O(N+M)
從這表達(dá)式來(lái)說(shuō)，復(fù)雜度明顯地降低了

核心點(diǎn)

維護(hù)next數(shù)組 ，對(duì)于next數(shù)組中next[j] = k。有需要保證s1串在j-1位置以及之前的共(k長(zhǎng)度)的子串 和 s1串在k-1以及之前的部分是相同的（長(zhǎng)度取短的部分）。

（假設(shè)s1串，比s2串長(zhǎng)（或者等于））

代碼：

void getNext(int next[]) {int j = 0, k = -1, length = str.size();// 其中k表示的是前面的那個(gè)串，而j表示的是后面那個(gè)串，用同一個(gè)串的不同起始點(diǎn)的串進(jìn)行比較 // 前面的那個(gè)串去匹配后面的那個(gè)串，通過(guò)這個(gè)方式來(lái)進(jìn)行匹配(也是一個(gè)KMP) next[0] = -1; // 表示如果開(kāi)頭不能匹配，就用這個(gè)前面那個(gè)-1來(lái)匹配，也就是后移動(dòng)一位 while(j < length) {if (k == -1 || str[j] == str[k]){j ++; k ++;next[j] = k;} else {k = next[k];}} }

之后再看hiho1015

和一般的KMP不同，這一題，要求對(duì)于匹配出來(lái)的串進(jìn)行計(jì)數(shù)。
就是看究竟匹配了幾次

對(duì)于原來(lái)的KMP的改的地方就是

if (k == str.size()) {ans += 1;k = next[k]; }

代碼如下：

#include <iostream> using namespace std;string str, ptr; void getNext(int next[]) {int j = 0, k = -1, length = str.size();// 其中k表示的是前面的那個(gè)串，而j表示的是后面那個(gè)串，用同一個(gè)串的不同起始點(diǎn)的串進(jìn)行比較 // 前面的那個(gè)串去匹配后面的那個(gè)串，通過(guò)這個(gè)方式來(lái)進(jìn)行匹配(也是一個(gè)KMP) next[0] = -1; // 表示如果開(kāi)頭不能匹配，就用這個(gè)前面那個(gè)-1來(lái)匹配，也就是后移動(dòng)一位 while(j < length) {if (k == -1 || str[j] == str[k]){j ++; k ++;next[j] = k;} else {k = next[k];}} }int KMP_Ans(int next[]) {int j = 0, k = 0, length = ptr.size(), ans = 0;while (j < length) {if (k == -1 || str[k] == ptr[j]) {j ++; k ++;if (k == str.size()) {ans += 1;k = next[k];}} else {k = next[k];}}return ans; } int main(){int time;cin >> time;while (time--){cin >> str>> ptr;int *a = new int [str.size() + 1];// 將數(shù)組開(kāi)稍微大點(diǎn) getNext(a);cout << KMP_Ans(a)<< endl;delete[] a; } }

要是想要刷題可以點(diǎn)這里

原題鏈接

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的KMP算法--[hiho1015]的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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