python中的廣播

如圖所示，對于python廣播而言，就比如圖中的第一個列向量和100相加，這時候100會自動擴充成一個列向量，同樣的道理，其他的例子也是類似，橫著擴或者豎著擴，總之是要完成相應的運算。

此圖展示了更一般的規律，對于加減乘除運算，都會有相應的擴充。能橫著擴就橫著擴，能豎著擴就豎著擴。

消除使用numpy中的錯誤

如圖所示，盡量我們生成行向量或者列向量的時候不要使用最上面的編碼方式，可能會導致一些很令人糾結的bug出現，使用下面的編碼方式，定義的時候就明確定義是幾行幾列。

如果我們不太確定一個向量的具體緯度是多少，我們可以使用下面這種聲明形式來確保是一個向量，我們這里寫的是一個列向量。

assert(a.shape == (5,1))

最后如果因為某種原因你得到了一個不推薦的那種編碼方式得到的結果，我們還可以通過

a=a.reshape((5,1))

轉化成一個所需要緯度的行向量或者列向量

總結

以上是生活随笔為你收集整理的1.2.4 在Python中使用向量化的技巧和注意事项的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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