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编程问答

mean,std,var

發(fā)布時(shí)間:2025/4/16 编程问答 42 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 mean,std,var 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

1、 均值

數(shù)學(xué)定義: MATLAB中均值、方差、均方差的計(jì)算方法
Matlab函數(shù):mean

x=[1 2 3]; mean(x)

ans =

2

如果X是一個(gè)矩陣,則其均值是一個(gè)向量組。mean(X,1)為列向量的均值,mean(X,2)為行向量的均值。

x=[1 2 3;4 5 6]; mean(x,1)

ans =

2.5000 3.5000 4.5000

若要求整個(gè)矩陣的均值,則為mean(mean(X))。

mean(mean(x))

ans =

3.5000

也可使用mean2函數(shù):

median(x) mean2(x)

ans =

3.5000

median,求一組數(shù)據(jù)的中值,用法與mean相同。

x=[1 2 9]; mean(x)

ans =

4

ans =

2

2、 方差
數(shù)學(xué)定義:MATLAB中均值、方差、均方差的計(jì)算方法
均方差:

Matlab 函數(shù):var

要注意的是var函數(shù)所采用公式中,分母不是 ,而是 。這是因?yàn)関ar函數(shù)實(shí)際上求的并不是方差,而是誤差理論中“有限次測量數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)偏差的估計(jì)值”。

X=[1,2,3,4]; var(X)

ans =

1.6667 sum((X(1,:)-mean(X)).^2)/length(X)

ans =

1.2500 sum((X(1,:)-mean(X)).^2)/(length(X)-1)

ans =

1.6667

var沒有求矩陣的方差功能,可使用std先求均方差,再平方得到方差。

std,均方差,std(X,0,1)求列向量方差,std(X,0,2)求行向量方差。

X=[1 2;3 4]; std(X,0,1) std(X,0,2)

ans =

1.4142 1.4142

ans =

0.7071 0.7071

若要求整個(gè)矩陣所有元素的均方差,則要使用std2函數(shù):

std2(X)

ans =

1.2910

4、協(xié)方差矩陣

A=[61.45,55.9,61.95,59,58.14,53.61,55.48,54.21,61.52,54.92]; B=[40.36,39.8,49.2,48,51.5,49.39,51.13,58.06,61,62.35]; C=[8.61,8.91,10.43,13.32,13.48,15.75,18.14,19.95,21.95,23.53]; D=[14.31,14.72,15.28,15.91,14.67,15,15.86,15.16,13.72,12.94]; E=[7.67,7.75,8.15,9.24,10.68,10.58,10.31,10,8.91,8.51]; q=[A',B',C',D',E']; w=cov(q)

w =

10.3710 -4.7446 -6.6023 -0.1873 -1.8881
-4.7446 59.1503 38.7606 -3.0743 3.0982
-6.6023 38.7606 28.6966 -2.0199 2.4166
-0.1873 -3.0743 -2.0199 0.8474 0.3936
-1.8881 3.0982 2.4166 0.3936 1.3412

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的mean,std,var的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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