很久沒用pycharm了，版本較舊。加上之前jupyter一直有些bug，于是重新裝了anaconda，自帶python版本為3.7

最近畢設開題，因此創建了一個新環境，想著自己對python3.6比較熟悉，于是在創建的時候使用了以下命令conda create -n rlearning python=3.6，裝下來之后就緊接著裝numpy、pandas之類的常用的模塊，最后打開pycharm，導入。

隨便運行了之前做過的項目，發現跳出了一大片紅色，仔細一看，問題是numpy導入錯誤，找不到指定的模塊。

于是我去到控制臺，激活剛剛創建的環境，輸入python，接著import numpy，結果導入成功。

這就非常令人疑惑了。在終端里能導入，在pycharm中卻導入不了，為什么呢？

于是我搜索相關問題，得到以下處理方法：

重裝numpy

刪除環境，重裝

還有諸如多版本問題，需要在環境變量中指定路徑

都沒有解決。

隨后，我再次打開pycharm，卻發現自己正在使用的numpy版本是1.17.0（應該是這個，反正是1.17版本），但pycharm的第三列寫的latest version卻是1.16.4。

這時候我才明白，原來是版本過新的原因。

我把問題列寫在下面：

• 創建環境時只寫了3.6，結果較新的anaconda默認裝的是3.6的最高版本——python 3.6.9
• 在安裝模塊的時候我也沒有指定版本，于是anaconda裝了python 3.6.9版本所能支持的numpy的最高版本。
• 如此以來,pycharm就無法正常工作了。

所以，針對這個問題就有兩個解決辦法。

重裝numpy，只不過要指定numpy的版本不能超過pycharm所能支持的最高版本；不想指定的話就得刪除該環境，新建一個python版本較低的環境。

更新pycharm，把pycharm更新到最新版，以前的環境自然就能用了。

總之，最后的目的就是要將二者的版本匹配，使用的版本不能超過pycharm支持的版本。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pycharm导入anaconda虚拟环境问题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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