Mysql 层级、执行顺序、执行计划分析
邏輯分層
下面是MySQL的邏輯分層圖：
連接層：連接與線程處理，這一層并不是MySQL獨有，一般的基于C/S架構(gòu)的都有類似組件，比如連接處理、授權(quán)認證、安全等。
服務(wù)層：包括緩存查詢、解析器、優(yōu)化器，這一部分是MySQL核心功能，包括解析、優(yōu)化SQL語句，查詢緩存目錄，內(nèi)置函數(shù)（日期、時間、加密等函數(shù)）的實現(xiàn)。
引擎層：負責數(shù)據(jù)存儲，存儲引擎的不同，存儲方式、數(shù)據(jù)格式、提取方式等都不相同，這一部分也是很大影響數(shù)據(jù)存儲與提取的性能的；對存儲層的抽象。
存儲層：存儲數(shù)據(jù)，文件系統(tǒng)。
?
存儲引擎
查看數(shù)據(jù)庫支持的存儲引擎：show engines;
如果要想查看數(shù)據(jù)庫默認使用哪個引擎，可以通過使用命令：?show variables like '%storage_engine%';
InnoDB，MyISAM的主要區(qū)別：
InnoDB：在MySQL5.5開始作為默認的存儲引擎，支持事務(wù)，行級鎖，適合高并發(fā)場景，XA協(xié)議支持分布式事務(wù)，事務(wù)優(yōu)先。
MyISAM：不支持事務(wù)，性能優(yōu)先，表級鎖，不適合高并發(fā)場景。
sql執(zhí)行順序：https://www.cnblogs.com/annsshadow/p/5037667.html
?explain-執(zhí)行計劃
explain顯示了mysql如何使用索引來處理select語句以及連接表。可以幫助選擇更好的索引和寫出更優(yōu)化的查詢語句。
使用方法，在select語句前加上explain就可以了：
如：explain?select?surname,first_name?form?a,b?where?a.id=b.id?
EXPLAIN列的解釋：
id:情況有三種，分別是：id相同表示加載表的順序是從上到下。id不同id值越大，優(yōu)先級越高，越先被執(zhí)行。id有相同，也有不同，同時存在。id相同的可以認為是一組，從上往下順序執(zhí)行；在所有的組中，id的值越大，優(yōu)先級越高，越先執(zhí)行。
table：顯示這一行的數(shù)據(jù)是關(guān)于哪張表的
type：這是重要的列，顯示連接使用了何種類型。
possible_keys：顯示可能應(yīng)用在這張表中的索引。但是并不表示此索引會真正地被 MySQL 使用到，如果為空，沒有可能的索引。
key： 實際使用的索引。如果為NULL，則沒有使用索引。很少的情況下，MYSQL會選擇優(yōu)化不足的索引。這種情況下，可以在SELECT語句中使用USE INDEX（indexname）來強制使用一個索引或者用IGNORE INDEX（indexname）來強制MYSQL忽略索引
key_len：使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好
ref：顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是一個常數(shù)
rows：MySQL 查詢優(yōu)化器根據(jù)統(tǒng)計信息, 估算 SQL 要查找到結(jié)果集需要掃描讀取的數(shù)據(jù)行數(shù).這個值非常直觀顯示 SQL 的效率好壞, 原則上 rows 越少越好.
Extra：關(guān)于MYSQL如何解析查詢的額外信息
select_type
select_type 表示了查詢的類型, 它的常用取值有:
-
SIMPLE, 表示此查詢不包含 UNION 查詢或子查詢
-
PRIMARY, 表示此查詢是最外層的查詢
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UNION, 表示此查詢是 UNION 的第二或隨后的查詢
-
DEPENDENT UNION, UNION 中的第二個或后面的查詢語句, 取決于外面的查詢
-
UNION RESULT, UNION 的結(jié)果
-
SUBQUERY, 子查詢中的第一個 SELECT
-
DEPENDENT SUBQUERY: 子查詢中的第一個 SELECT, 取決于外面的查詢. 即子查詢依賴于外層查詢的結(jié)果.
最常見的查詢類別應(yīng)該是 SIMPLE 了, 比如當我們的查詢沒有子查詢, 也沒有 UNION 查詢時, 那么通常就是 SIMPLE 類型
type
type 字段比較重要, 它提供了判斷查詢是否高效的重要依據(jù)依據(jù). 通過 type 字段, 我們判斷此次查詢是 全表掃描 還是 索引掃描 等，（常見的）從最好到最差的連接類型為const、eq_reg、ref、range、index和ALL
? type顯示的是訪問類型，是較為重要的一個指標，結(jié)果值從好到壞依次是：system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL? ? ? ? ?一般來說，得保證查詢至少達到range級別，最好能達到ref。
-
system: 表中只有一條數(shù)據(jù). 這個類型是特殊的 const 類型.
-
const: 針對主鍵或唯一索引的等值查詢掃描, 最多只返回一行數(shù)據(jù). const 查詢速度非常快, 因為它僅僅讀取一次即可
- eq_ref: 此類型通常出現(xiàn)在多表的 join 查詢, 表示對于前表的每一個結(jié)果, 都只能匹配到后表的一行結(jié)果. 并且查詢的比較操作通常是 =, 查詢效率較高.
- ref: 此類型通常出現(xiàn)在多表的 join 查詢, 針對于非唯一或非主鍵索引, 或者是使用了 最左前綴(索引使用順序和定義順序一致) 規(guī)則索引的查詢.
- range: 表示使用索引范圍查詢, 通過索引字段范圍獲取表中部分數(shù)據(jù)記錄. 這個類型通常出現(xiàn)在 =, <>, >, >=, <, <=, IS NULL, <=>, BETWEEN, IN() 操作中.
當 type 是 range 時, 那么 EXPLAIN 輸出的 ref 字段為 NULL, 并且 key_len 字段是此次查詢中使用到的索引的最長的那個.(in查詢時有時候會失效，從而變成無索引All) - index: 表示全索引掃描(full index scan), 和 ALL 類型類似, 只不過 ALL 類型是全表掃描, 而 index 類型則僅僅掃描所有的索引, 而不掃描數(shù)據(jù).
index 類型通常出現(xiàn)在: 所要查詢的數(shù)據(jù)直接在索引樹中就可以獲取到, 而不需要掃描數(shù)據(jù). 當是這種情況時, Extra 字段 會顯示 Using index. - ALL: 表示全表掃描, 這個類型的查詢是性能最差的查詢之一. 通常來說, 我們的查詢不應(yīng)該出現(xiàn) ALL 類型的查詢, 因為這樣的查詢在數(shù)據(jù)量大的情況下, 對數(shù)據(jù)庫的性能是巨大的災(zāi)難. 如一個查詢是 ALL 類型查詢, 那么一般來說可以對相應(yīng)的字段添加索引來避免.
Extra
EXplain 中的很多額外的信息會在 Extra 字段顯示, 常見的有以下幾種內(nèi)容:
-
Using filesort
當 Extra 中有 Using filesort 時, 表示 MySQL 需額外的排序操作, 不能通過索引順序達到排序效果. 一般有 Using filesort, 都建議優(yōu)化去掉, 因為這樣的查詢 CPU 資源消耗大.
如果我們將排序依據(jù)改為 ORDER BY user_id, product_name, 那么就不會出現(xiàn) Using filesort 了
- Using index? "覆蓋索引掃描", 表示查詢在索引樹中就可查找所需數(shù)據(jù), 不用掃描表數(shù)據(jù)文件, 往往說明性能不錯
- Using temporary 查詢有使用臨時表, 一般出現(xiàn)于排序, 分組和多表 join 的情況, 查詢效率不高, 建議優(yōu)化.
?優(yōu)化小結(jié)：
轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/cuijj/p/10559605.html
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的Mysql 层级、执行顺序、执行计划分析的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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