一、文件讀寫

　　python的文件操作和C是兼容的

　1.讀文本文件

　讀文件操作如下：

f = open("F:/1.txt", "r") data = f.read() print(data)

　　其中"r"表示read，讀文件，再使用read()方法就把文件內容讀取出來了

　　和Java一樣，操作文件需要close掉，并且強烈建議在finally中close，代碼如下：

try:f = open("F:/1.txt", "r")data = f.read()print(data) finally:if f:f.close()

　　但是！Python這里又支持了with操作，這比Java必須要寫上面類似的代碼確實要簡潔不少：

with open("F:/1.txt", "r") as f:print(f.read())

　　這樣，try finally以及close等全部可以省略了！

　　這里read()也可以加參數size來限制讀取的字節數，防止一次性讀取太多而爆掉：

print(f.read(4))

　　或者按行讀取也是闊以的：

readline() # 讀取一行 readlines() # 讀取所有行，返回list
for line in f.readlines():print(line.strip()) # 把末尾的'\n'刪掉

　　這種帶有read()方法的對象稱為 file-like Object，常見的有StringIO

　　2.讀二進制文件

　　　　使用rb模式打開即可：

f = open("F:/1.jgp", "rb") f.read()

　　3.字符編碼

　　　　默認是UTF-8，指定編碼可以添加encoding參數

f = open("F:/1.txt", "r", encoding="GBK") f.read()

　　　??忽略一些亂七八糟的錯誤，可以使用errors：

f = open('/Users/michael/gbk.txt', 'r', encoding='gbk', errors='ignore')

　　4.寫文件

　　　　和讀類似，w、wb進行文本文件、二進制文件的寫，文件編碼同讀文件的操作

with open("F:/1_new.txt", "w") as f:f.write("Hello Python3!")

　　　　w是覆蓋寫的形式，追加使用a參數，完整參照文檔

二、StringIO與BytesIO

　　1.StringIO

　　　　在內存中讀寫string，稱之為StringIO。它可以在內存中進行讀寫：

from io import StringIOf = StringIO() f.write("Hello ") f.write("Python3!") print(f.getvalue())

　　　　可以像文件一樣進行操作：

from io import StringIOf = StringIO("Hello\nPython3!") while True:line = f.readline()if line == "":breakprint(line.strip())

?　　2.bytesIO

f2 = BytesIO() f2.write("我愛中國".encode("UTF-8"))

　　注意這里寫入的不是字符串string，而是經過編碼后的bytes

三、操作文件和目錄

　　使用例如dir cp等操作文件的命令，可以通過Python的os模塊來實現，底層是通過調用系統的接口進行具體實現的：

>>> import os >>> os.name # 操作系統類型 'posix'——代表linux，nt代表windows，linux中還可以通過os.uname()來獲取更加詳細的信息

　　1.獲取環境變量：

>>> os.environ #查看所有環境變量 >>> os.environ.get('PATH') #獲取特定變量

　　2.操作文件和目錄

　　　　os.path中的部分操作：

# 查看當前目錄的絕對路徑: >>> os.path.abspath('.') '/Users/michael' # 在某個目錄下創建一個新目錄，首先把新目錄的完整路徑表示出來: >>> os.path.join('/Users/michael', 'testdir') '/Users/michael/testdir' # 然后創建一個目錄: >>> os.mkdir('/Users/michael/testdir') # 刪掉一個目錄: >>> os.rmdir('/Users/michael/testdir')

　　請注意路徑的操作不要直接強行通過字符串拆分合并進行，而是使用os模塊的方法！

　　更多操作，參見相關文檔

四、序列化

　　python通過?pickle?模塊進行序列化操作！

　　pickle.dumps()方法把任意對象序列化成一個bytes，然后，就可以把這個bytes寫入文件。或者用另一個方法pickle.dump()直接把對象序列化后寫入一個file-like Object：

>>> import pickle >>> d = dict(name='Bob', age=20, score=88) >>> pickle.dumps(d)>>> f = open('dump.txt', 'wb') >>> pickle.dump(d, f) >>> f.close()

　　反序列化方法通過load方法實現：

>>> f = open('dump.txt', 'rb') >>> d = pickle.load(f) >>> f.close()

　　與JSON轉換：

　　　　類似Java的fastjson等對象與json的轉換，python提供了json模塊用來提供json字符串與dict的轉換。好處與便利性不再贅述：

>>> import json >>> d = dict(name='Bob', age=20, score=88) >>> json.dumps(d) #返回一個json的str字符串 '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'

　　類似的，也提供了鏡像方法loads，返回與JSON對應的dict

>>> json.loads(json_str)

　　JSON與對象的轉換：

　　　　上面介紹了默認的JSON字符串與dict的轉換，當然肯定要有class對象與JSON的轉換了：

　　　　主要通過dumps()參數列表，實現一個class到dict的轉換函數即可：

def student2dict(std):return {'name': std.name,'age': std.age,'score': std.score}>>> print(json.dumps(s, default=student2dict)) {"age": 20, "name": "Bob", "score": 88}

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轉載于:https://www.cnblogs.com/jiangbei/p/8946343.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python3入门（十一）——IO编程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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