數據特征分析包括以下幾個方面的內容：

　　　　1、分布分析

　　　　　　a、定量數據分布分析：繪制頻率直方分布圖

　　　　　　b、定性數據分布分析：根據變量的分類類型分組，繪制餅圖和條形圖來描述分布

　　　　2、對比分析

　　　　　　a、絕對數對比

　　　　　　b、相對數對比（如結構相對數、比例相對數）

　　　　3、統計量分析

　　　　　　a、集中趨勢度量：均值、中位數、眾數

　　　　　　b、離中趨勢度量：極差、標準差、變異系數（標準差/均值）、四分位數間距

?

　　　　、

?

　　　　4、周期性分析：帕累托法則（即為二八法則）

　　　　5、相關性分析（連續變量之間線性相關的程度）

　　　　　　a、繪制散點圖、繪制散點圖矩陣

　　　　　　b、計算相關系數（皮爾森相關系數、斯皮爾曼秩相關系數、判定系數）

?

　　　　

?

　　　　可以從上面的代碼中，計算出任意兩款菜式的相關系數。可以看出，pandas的corr（）函數用來計算皮爾森是非常方便的。D.corr(method='pearson')可以計算方法，默認是皮爾森，還支持Kendall、spearman相關系數。

轉載于:https://www.cnblogs.com/CCColby/p/8507426.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据特征分析（学习笔记）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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