range

????函數說明：range([start,]?stop[,?step])，根據start與stop指定的范圍以及step設定的步長，生成一個序列。
range示例:?

>>>?range(5)?#代表從0到5(不包含5)?

[0,?1,?2,?3,?4]?

>>>?range(1,5)?#代表從1到5(不包含5)

[1,?2,?3,?4]?

>>>?range(1,5,2)?#代表從1到5，間隔2(不包含5)

[1, 3]

xrange
????函數說明：用法與range完全相同，所不同的是生成的不是一個數組，而是一個生成器。
xrange示例:?

>>>?xrange(5)

xrange(5)

>>>?list(xrange(5))

[0,?1,?2,?3,?4]

>>>?xrange(1,5)

xrange(1,?5)

>>>?list(xrange(1,5))

[1,?2,?3,?4]

>>>?xrange(0,6,2)

xrange(0,?6,?2)

>>>?list(xrange(0,6,2))

[0,?2,?4]

????由上面的示例可以知道：要生成很大的數字序列的時候，用xrange會比range性能優很多，因為不需要一上來就開辟一塊很大的內存空間，這兩個基本上都是在循環的時候用：

for?i?in?range(0,?100):?

print?i?

for?i?in?xrange(0,?100):?

print?i?

????這兩個輸出的結果都是一樣的，實際上有很多不同，range會直接生成一個list對象：

a?=?range(0,100)?

print?type(a)?

print?a?

print?a[0],?a[1]?

????輸出結果：

<type?'list'>

[0,?1,?2,?3,?4,?5,?6,?7,?8,?9,?10,?11,?12,?13,?14,?15,?16,?17,?18,?19,?20,?21,?22,?23,?24,?25,?26,?27,?28,?29,?30,?31,?32,?33,?34,?35,?36,?37,?38,?39,?40,?41,?42,?43,?44,?45,?46,?47,?48,?49,?50,?51,?52,?53,?54,?55,?56,?57,?58,?59,?60,?61,?62,?63,?64,?65,?66,?67,?68,?69,?70,?71,?72,?73,?74,?75,?76,?77,?78,?79,?80,?81,?82,?83,?84,?85,?86,?87,?88,?89,?90,?91,?92,?93,?94,?95,?96,?97,?98,?99]

0?1

????而xrange則不會直接生成一個list，而是每次調用返回其中的一個值：

a?=?xrange(0,100)?

print?type(a)?

print?a?

print?a[0],?a[1]?

????輸出結果：

<type?'xrange'>

xrange(100)

0?1

????所以xrange做循環的性能比range好，尤其是返回很大的時候，盡量用xrange吧，除非你是要返回一個列表。

?

另外:

在Python中range和xrange是不同的，你正確使用了嗎？兩者的區別是微妙的。為了簡單起見，這里省略兩個函數的可選參數start和step。range返回值和想象的一樣：一個從0開始指定長度的連續整數序列。然而，xrange返回一個"xrange?對象"，該對象非常類似于迭代器。如果你曾經研究過迭代器，則兩者的區別就很明顯了。下面是個例子：

range(1000000)

xrange(1000000)

range(1000000)會返回一個100萬個整數的序列，而xrange(1000000)會返回（本質上）一個迭代序列。顯然xrange支持迭代，而range不支持。這種收益是很小的，因為（用Python手冊的話說）"當需要元素的時候，xrange仍然要創建它們"。但是無論需要的序列多大，每次遍歷時xrange消耗相同量的內存。在遍歷極端的大序列時，這是相對于range的很大優勢。另一個優勢也是明顯的：當你的代碼在遍歷已經產生的序列時調用break的話，?xrange顯然比range要好，因為xrange會消耗更少的內存。

轉載于:https://www.cnblogs.com/pearfl/p/10733178.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python中的range和xrange区别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。