一.索引：

1.創建一般索引 create index index_name on table_name(columnname[...]);?

2.分析sql執行語句 在select 之前加explain eg:explain select * from table_name;

3.mysql從5.5.5之后默認采用innerdb為默認的存儲引擎,該引擎支持的兩種常見索引：b+樹索引和hash索引，hash索引的效率高于b+樹，但hash索引只支持=類型。

b+樹可以支持范圍的eg:>< ，b+樹一般三層即可表示，即訪問3次io可找到數值。

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二.常見丟失索引的情況

1.左前綴法則：建立的聯合索引，如果查詢條件沒有第一個帶索引的列，則會丟失索引效果。

2.在索引的列表上有函數eg:max() left() avg()，則會丟失索引

3.使用<>或!=會無法使用索引 遇到不等于的情況，建議改用范圍查詢大于 or 小于

4.建議少用or

5.is null && is not null 會引起全表掃描

6.varchar類型字段加'' 否則會出現2的場景，因為mysql會隱式轉化，先將數字轉成varchar

數據庫中定義為日期類型的字段，查詢時程序中用str_to_date轉成日期在查詢，否則mysql也會進行隱式轉化

7.like '%_%' && like '%_' 會引起全表掃描，將%放在右邊eg: like '_%'能引用到索引，索引類型type=range

實際情況下如果左右兩邊都要加百分號，我們可以用覆蓋索引來解決，eg: select name from table where name like '%name%'; create index index_name on table(name,age);

要求所查詢的字段必須被索引所覆蓋到，在explain的時候，輸出的extra信息中如果有“Using Index”，就表示這條查詢使用了覆蓋索引,這就是覆蓋索引。

在mybatis持久層框架中我們可以用concat拼接的方式處理。

8.減少select * 的使用

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三

1.小表驅動大表

select * from A where id in (select id from B); 當B表的數據集小于A表的數據集時，用in比exists效率高

2.order by:默認為升序，index高于filesort，遵照索引建的最佳左前綴原則

mysql4.1之后改進為單路排序，一次查詢所需的列，如果buffer不足夠大，會導致重復訪問io，可適當調整sort_buffer_size max_length_for_sort_date 參數值

3.group by: 同order by，且where 高于 having，限制條件盡量卸載where中

4.開啟慢查詢日志：set global show_query_log=1;(只對當前數據庫有效，重啟后失效)

設置慢查詢的時間值3秒：set global long_query_time=3

使用mysql提供的mysqlddumpshow查詢慢日志的所需的信息 eg:得到訪問次數最多的10個SQL：mysqldumpslow -s c -t 10 /var/lib/mysql/sunys.log

5.使用show profile 查看sql執行的生命周期，進行sql分析：

?關注status的四種狀態：1)converting HEAP to MyISAM 查詢結果太大,內存不夠用往磁盤上寫2)Creating tmp table 創建臨時表（拷貝數據到臨時表再刪除耗性能）3)copying to tmp table on disk 把內存中的臨時表復制到磁盤4)locked ?

四：mysql鎖

1.無索引行鎖會升級為表鎖：

update/delete sql盡量帶上where條件并在where條件中設定索引過濾條件，否則會鎖表，性能低效。

轉載于:https://www.cnblogs.com/sunys/p/6916750.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql索引整理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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