mapreduce 算法
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
mapreduce 算法
小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
Map/Reduce功能很強(qiáng)大,只要設(shè)定合理Key、Value,我們經(jīng)常碰到的算法大部分都可以實(shí)現(xiàn)。假如能把下面幾個(gè)算法問(wèn)題,用Map/Reduce方式實(shí)現(xiàn),那么Map/Reduce編程可以說(shuō)已經(jīng)運(yùn)用很純熟了。
初級(jí)篇
0. 實(shí)現(xiàn)Word Count
中級(jí)篇
1. Map/Reduce方式實(shí)現(xiàn)矩陣相乘
2. Map/Reduce方式實(shí)現(xiàn)PageRank算法
3. Map/Reduce方式實(shí)現(xiàn)TF/IDF
4. Map/Reduce實(shí)現(xiàn)圖最短路徑
5. Map/Reduce實(shí)現(xiàn)最小生成樹算法
6. Map/Reduce實(shí)現(xiàn)Aprori算法
7. Map/Reduce實(shí)現(xiàn) Kmeans算法
你能做出來(lái)幾個(gè)?
初級(jí)篇
0. 實(shí)現(xiàn)Word Count
中級(jí)篇
1. Map/Reduce方式實(shí)現(xiàn)矩陣相乘
2. Map/Reduce方式實(shí)現(xiàn)PageRank算法
3. Map/Reduce方式實(shí)現(xiàn)TF/IDF
4. Map/Reduce實(shí)現(xiàn)圖最短路徑
5. Map/Reduce實(shí)現(xiàn)最小生成樹算法
6. Map/Reduce實(shí)現(xiàn)Aprori算法
7. Map/Reduce實(shí)現(xiàn) Kmeans算法
你能做出來(lái)幾個(gè)?
轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/qianxun/articles/2016365.html
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的mapreduce 算法的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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