記憶化搜索和遞推都是為了解決子問題重復計算而產生的

雖然動態規劃的轉移圖是一個DAG，但是一個狀態可以被其他的狀態復用多次

因此為了提高動態規劃的效率，記憶化搜索便產生了

但是有時候，狀態轉移圖是不容易描述的，這個時候我們就不能再稱記憶化搜索是動態規劃的一種實現了

它純粹就是為了不再重復計算而已

比如滑雪這道題（如果想看動態規劃的例子，強烈建議看區間動規的記憶化實現，很自然）

1 #include<cstdio> 2 #include<algorithm> 3 using namespace std; 4 const int maxr=105; 5 const int maxc=105; 6 int r,c,ans; 7 int dx[5]={0,1,-1,0,0}; 8 int dy[5]={0,0,0,1,-1}; 9 int a[maxr][maxc],f[maxr][maxc]; 10 bool check(int x,int y,int nx,int ny) 11 { 12 if(nx<1||nx>r||ny<1||ny>c) return 0; 13 if(a[x][y]>a[nx][ny]) return 1; 14 return 0; 15 } 16 int dfs(int x,int y) 17 { 18 if(f[x][y]!=1) return f[x][y]; 19 int ret=1; 20 for(int i=1;i<=4;i++) 21 { 22 int nx=x+dx[i]; 23 int ny=y+dy[i]; 24 if(check(x,y,nx,ny)) 25 ret=max(ret,dfs(nx,ny)+1); 26 } 27 f[x][y]=ret; 28 return ret; 29 } 30 void init() 31 { 32 for(int i=0;i<105;i++) 33 for(int j=0;j<105;j++) 34 f[i][j]=1; 35 } 36 int main() 37 { 38 init(); 39 scanf("%d%d",&r,&c); 40 for(int i=1;i<=r;i++) 41 for(int j=1;j<=c;j++) 42 scanf("%d",&a[i][j]); 43 for(int i=1;i<=r;i++) 44 for(int j=1;j<=c;j++) 45 { 46 ans=max(ans,dfs(i,j)); 47 } 48 printf("%d",ans); 49 }

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的动态规划：记忆化搜索的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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