線性回歸

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訓練模型表示通過有標簽樣本來學習（確定）所有權重和偏差的理想值。在監督式學習中，機器學習算法通過以下方式構建模型：檢查多個樣本并嘗試找出可最大限度地減少損失的模型；這一過程稱為經驗風險最小化。

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均方誤差?(MSE) 指的是每個樣本的平均平方損失。要計算 MSE，請求出各個樣本的所有平方損失之和，然后除以樣本數量

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轉載于:https://www.cnblogs.com/Macaulish/p/8519976.html

《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【机器学习】谷歌的速成课程（二）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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