什么是算法：

　　間而言之算法（Algorithm）：一個計算過程，解決問題的方法

?遞歸的兩個特點：

• 　　調用自身
• 　　結束條件

遞歸示例：

def func(x):if x==0:print("我的小鯉魚",end='')else:print("抱著",end='')func(x-1)print("的我",end="")func(5) 遞歸示例一：我的小鯉魚 ''' 1 1 2 3 5 8 13 21 34 輸出長度為 n 的斐波那契數(shù)列 ''' #方式一：while 循環(huán) def fibo(num):a=1b=1i=1while i<=num:print(a,end=" ")a,b = b,a+bi+=1 # fibo(10)#方式二：用遞歸函數(shù)方式 #輸出某一項 def fibo2(num):if num == 1 or num==2:return 1elif num>2:return fibo2(num-1)+fibo2(num-2) #s輸出整個數(shù)列 # for i in range(1,11): # print(fibo2(i),end=" ")#方式三 def fibo3(a,b,num):if a > num:returnprint(a,end=" ")fibo3(b,a+b,num) fibo3(1,1,1100) 遞歸示例二：斐波那契數(shù)列

時間復雜度

?空間復雜度

空間復雜度：用來評估算法內存占用大小的一個式子

利用程序的空間復雜度，可以對程序的運行所需要的內存多少有個預先估計。一個程序執(zhí)行時除了需要存儲空間和存儲本身所使用的指令、常數(shù)、變量和輸入數(shù)據(jù)外，還需要一些對數(shù)據(jù)進行操作的工作單元和存儲一些為現(xiàn)實計算所需信息的輔助空間。程序執(zhí)行時所需存儲空間包括以下兩部分。　　 （1）固定部分。這部分空間的大小與輸入/輸出的數(shù)據(jù)的個數(shù)多少、數(shù)值無關。主要包括指令空間（即代碼空間）、數(shù)據(jù)空間（常量、簡單變量）等所占的空間。這部分屬于靜態(tài)空間。 （2）可變空間，這部分空間的主要包括動態(tài)分配的空間，以及遞歸棧所需的空間等。這部分的空間大小與算法有關。 一個算法所需的存儲空間用f(n)表示。S(n)=O(f(n))　　其中n為問題的規(guī)模，S(n)表示空間復雜度。

二分查找

思路：

從有序列表的候選區(qū)data[0:n]開始，通過對待查找的值與候選區(qū)中間值的比較，可以使候選區(qū)減少一半。

特點： 二分查找適合有序列表 時間復雜度 O(logn) #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- ''' 二分查找適合有序列表 時間復雜度 O(logn) ''' def bin_search(li,val):low = 0high = len(li) -1while li[low] <= li[high]:mid = (low+high)//2if li[mid] == val:print("search success! the index is:{0}".format(mid))return Noneelif li[mid] < val :low = mid+1else:high = mid -1else:print("val is not exist")return None# 二分查找遞歸版： def bin_search_rec(li,val,low,high):mid = (low+high)//2while li[low] <= li[high]:if li[mid] == val:print("search success! the index is:{0}".format(mid))return Noneelif li[mid] < val:return bin_search_rec(li, val, mid+1, high)else:return bin_search_rec(li, val, low, mid-1)else:print("val is not exist")return None li = [1,3,6,8,9,11,14,16,22,31,44,56,58] bin_search_rec(li,23,0,12)

　　

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据结构算法（二）_算法基础之前传（递归、时间复杂度、空间复杂度、二分查找）...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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