背景

PHP的$和->讓人輸入的手疼（PHP確實非常簡潔和強大，適合WEB編程），Ruby的#、@、@@也好不到哪里（OO人員最該學習的一門語言）。

Python應該是寫起來最舒服的動態語言了，一下是一些讀書筆記，最后會介紹一下高級的用法：Mixin、Open Class、Meta Programming和AOP。

文中有些地方是用2.7開發的，如果您安裝的是3.x，有幾點需要注意：

• print "xxx" 要換成 print("xxx")
• __metaclass__ = type 刪除掉。

類型和表達式部分

你好，世界！

1 # coding=utf-8 2 3 print "你好，世界。"

?乘方

1 print 2**10

變量

1 var = 1 2 print var 3 4 var = "段光偉" 5 print var

注：這里的var = xxxx不叫變量賦值，而叫變量綁定，python維護了一個符號表（變量名）以及符合對應的值，這個對應關系就叫做綁定，一個符號可以綁定任意類型的值。

獲取用戶輸入

1 #獲取用戶輸入 2 x = input("x:") 3 y = input("y:") 4 5 print x*y

注：input接受的是Python代碼，輸入中可以訪問當前執行環境中的變量，如果想獲取原始輸入需要使用?raw_input。

函數定義

1 def say_b(): 2 print "b"

強類型

Javascript和Php是弱類型的，Python和Ruby是強類型的。弱類型允許不安全的類型轉換，強類型則不允許。

1 #1 + “1” 這行代碼在Python中會報錯。 2 print 1 + int("1") 3 print str(1) + "1"

?字符串

1 #字符串 2 print '''' 段 3 光 4 偉''' 5 print r'C:\log.txt' 6 print 'C:\\log.txt'

序列

這里先介紹三種序列：列表、元祖和字符串。

序列通用操作

1 seq = "0123456789"2 print seq[0] #從0開始編碼。3 print seq[-1] #支持倒著數數，-1代表倒數第一。4 print seq[1:5] #支持分片操作，seq[start:end]，start會包含在結果中，end不會包含在結果中。5 print seq[7:] #seq[start:end]中的end可以省略。6 print seq[-3:] #分片也支持負數。7 print seq[:3] #seq[start:end]中的start也可以省略。8 print seq[:] #全部省略會復制整個序列。9 print seq[::2] #支持步長。 10 print seq[::-2] #支持負步長。 11 print seq[9:1:-1] #支持負步長。 12 print [1, 2, 3] + [4, 5, 6] # 序列支持相加，這解釋了為啥字符串可以相加。 13 print [1, 2, 3] * 3 #序列支持相乘，這解釋了為啥字符串可以相稱。 14 print [None] * 10 #生成一個空序列。 15 print 1 in [1, 2, 3] #成員判斷。

?可變的列表

1 data = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10];2 3 data[0] = "a" #修改元素。4 print data5 data[0] = 06 7 del data[10] #刪除元素。8 print data9 10 del data[8:] #分片刪除。 11 print data 12 13 data[8:] = [8, 9, 10] #分片賦值 14 print data

不可變的元祖

1 print (1, 2) #元祖以小括號形式聲明。 2 print (1,) #一個元素的元祖。

字符串格式化

1 print "% 10s" % "----" 2 3 print ''' 4 %(title)s 5 %(body)s 6 ''' % {"title": "標題", "body": "內容"}

字典

1 print {"title": "title", "body": "body"} 2 print dict(title = "title", body = "body") 3 print dict([("title", "title"), ("body", "body")]) 1 dic = {"title": "title", "body": "body"}; 2 print dic["title"] 3 del dic["title"] 4 print dic

print 語句

1 print 'a', 'b' #print可以接受多個參數，參數的輸出之間以空格相隔。 2 print 'a', #如果逗號之后沒有參數，則不會換行。 3 print 'b'

序列解包

1 x, y, z = 1, 2, 3 2 print x, y, z 3 (x, y, z) = (1, 2, 3) 4 print x, y, z 5 (x, y, z) = [1, 2, 3] 6 print x, y, z

bool值

1 #下面的輸入全部返回False。2 print(bool(None))3 print(bool(()))4 print(bool([]))5 print(bool({}))6 print(bool(""))7 print(bool(0))8 9 #雖然這些值在條件運算中會當做False，但是本身不等于False。 10 print(True and "") 11 print(not "") 12 print(False == "") 13 print(False == 0) #0除外，bool類型的內部表示就是int類型。

bool運算

1 print(0 < 1 < 10) 2 print(0 < 1 and 1 < 10) 3 print(not(0 > 1 > 10)) 4 print(not(0 > 1 or 1 > 10))

語句塊

:開始語句快，縮進的所有內容都是一個語句塊。

1 if(10 > 1): 2 print("10 > 1") 3 else: 4 print("不可能發生")

三元運算符

1 print("10 > 1" if 10 > 1 else "不可能發生")

相等比較

1 #== 和 is的差別，==比較的是內容，is比較的是引用。 2 x = [1, 2, 3] 3 y = x 4 z = [1, 2, 3] 5 print(x == y) 6 print(x == z) 7 print(x is y) 8 print(x is z)

循環

1 #for循環類似C#的foreach，注意for后面是沒有括號的，python真是能簡潔就盡量簡潔。2 for x in range(1, 10):3 print(x)4 5 for key in {"x":"xxx"}:6 print(key)7 8 for key, value in {"x":"xxx"}.items():9 print(key, value) 10 11 for x, y, z in [["a", 1, "A"],["b", 2, "B"]]: 12 print(x, y, z) 1 #帶索引的遍歷2 for index, value in enumerate(range(0, 10)):3 print(index, value)4 5 #好用的zip方法6 for x, y in zip(range(1, 10), range(1, 10)):7 print(x, y)8 9 #循環中的的else子句 10 from math import sqrt 11 for item in range(99, 1, -1): 12 root = sqrt(item) 13 if(root == int(root)): 14 print(item) 15 break 16 else: 17 print("沒有執行break語句。")

pass、exec和eval

1 #pass、exec、eval 2 if(1 == 1): 3 pass 4 5 exec('print(x)', {"x": "abc"}) 6 print(eval('x*2', {"x": 5}))

函數部分

形參和實參之間是按值傳遞的，當然有些類型的值是引用（對象、列表和字典等）。

1 # 基本函數定義。2 def func():3 print("func")4 5 func()6 7 # 帶返回值的函數。8 def func_with_return():9 return ("func_with_return") 10 11 print(func_with_return()) 12 13 # 帶多個返回值的函數。 14 def func_with_muti_return(): 15 return ("func_with_muti_return", "func_with_muti_return") 16 17 print(func_with_muti_return()) 18 19 # 位置參數 20 def func_with_parameters(x, y): 21 print(x, y) 22 23 func_with_parameters(1, 2) 24 25 # 收集多余的位置參數 26 def func_with_collection_rest_parameters(x, y, *rest): 27 print(x, y) 28 print(rest) 29 30 func_with_collection_rest_parameters(1, 2, 3, 4, 5) 31 32 #命名參數 33 def func_with_named_parameters(x, y, z): 34 print(x, y, z) 35 36 func_with_named_parameters(z = 1, y = 2, x = 3) 37 38 #默認值參數 39 def func_with_default_value_parameters(x, y, z = 3): 40 print(x, y, z) 41 42 func_with_default_value_parameters(y = 2, x = 1) 43 44 #收集命名參數 45 def func_with_collection_rest_naned_parameters(*args, **named_agrs): 46 print(args) 47 print(named_agrs) 48 49 func_with_collection_rest_naned_parameters(1, 2, 3, x = 4, y = 5, z = 6) 50 51 #集合扁平化 52 func_with_collection_rest_naned_parameters([1, 2, 3], {"x": 4, "y": 4, "z": 6}) #這會導致args[0]指向第一個實參，args[1]指向第二個實參。 53 func_with_collection_rest_naned_parameters(*[1, 2, 3], **{"x": 4, "y": 4, "z": 6}) #這里的執行相當于func_with_collection_rest_naned_parameters(1, 2, 3, x = 4, y = 5, z = 6)。

作用域

1 # coding=utf-82 3 # 只有函數執行才會開啟一個作用域。4 if(2 > 1):5 x = 16 7 print(x) # 會輸出1。8 9 10 # 使用vars()函數可以訪問當前作用域包含的變量。 11 x = 1 12 print(vars()["x"]) 13 14 # 使用globals()函數可以訪問全局作用域。 15 x = 1 16 17 def func(): 18 print(globals()["x"]) 19 20 func() 21 22 # 使用locals()函數可以訪問局部作用域。 23 def func(): 24 x = 2 25 print(locals()["x"]) 26 27 func() 28 29 # 每個函數定義時都會記住所在的作用域。 30 # 函數執行的時候會開啟一個新的作用域，函數內變量訪問的規則是：先訪問當前作用域，如果沒有就訪問函數定義時的作用域，遞歸直到全局作用域。 31 x = 1 32 33 def func(): 34 y = 2 35 print(x, y) # 輸出1 2 36 37 func() 38 39 40 # 變量賦值始終訪問的是當前作用域。 41 x = 1 42 43 def func(): 44 x = 2 45 y = 2 46 print(x, y) # 輸出2 2 47 48 func() 49 print(x) #輸出 1 50 51 # 局部變量會覆蓋隱藏全局變量，想訪問全局變量可以采用global關鍵字或globals()函數。 52 x = 1 53 54 def func(): 55 global x 56 x = 2 57 y = 2 58 print(x, y) # 輸出2 2 59 60 func() 61 print(x) #輸出 2 1 # python支持閉包2 def func(x):3 def inner_func(y):4 print(x + y)5 6 return inner_func7 8 inner_func = func(10)9 inner_func(1) 10 inner_func(2) 1 #函數作為對象 2 def func(fn, arg): 3 fn(arg) 4 5 func(print, "hello") 6 func(lambda arg : print(arg), "hello")

模塊

幾個模塊相關的規則：

• 一個文件代表一個模塊。
• ?可以用import module導入模塊，也可以用form module import member導入模塊的成員。
• 如果導入的是module，必須使用module.member進行訪問；如果導入的member，可以直接訪問member。
• 導入的module或member都會變成當前module的member。

b.py

1 # coding=utf-8 2 3 print __name__ 4 5 def say_b(): 6 print "b"

a.py

1 # coding=utf-8 2 3 import b 4 from b import * 5 6 print __name__ 7 8 def say_a(): 9 print "a"

test.py

1 # coding=utf-8 2 3 import a 4 5 print __name__ 6 7 a.say_a(); 8 a.say_b(); 9 a.b.say_b()

輸出

1 b 2 a 3 __main__ 4 a 5 b 6 b

異常管理

1 # coding=utf-82 3 # 自定義異常4 class HappyException(Exception):5 pass6 7 # 引發和捕獲異常8 try:9 raise HappyException 10 except: 11 print("HappyException") 12 13 try: 14 raise HappyException() 15 except: 16 print("HappyException") 17 18 # 捕獲多種異常 19 try: 20 raise HappyException 21 except (HappyException, TypeError): 22 print("HappyException") 23 24 # 重新引發異常 25 try: 26 try: 27 raise HappyException 28 except (HappyException, TypeError): 29 raise 30 except: 31 print("HappyException") 32 33 #訪問異常實例 34 try: 35 raise HappyException("都是我的錯") 36 except (HappyException, TypeError), e: 37 print(e) 38 39 #按類型捕獲 40 try: 41 raise HappyException 42 except HappyException: 43 print("HappyException") 44 except TypeError: 45 print("TypeError") 46 47 #全面捕獲 48 try: 49 raise HappyException 50 except: 51 print("HappyException") 52 53 #沒有異常的else 54 try: 55 pass 56 except: 57 print("HappyException") 58 else: 59 print("沒有異常") 60 61 #總會執行的final 62 try: 63 pass 64 except: 65 print("HappyException") 66 else: 67 print("沒有異常") 68 finally: 69 print("總會執行")

面向對象

先上一張圖

幾個規則：

一切都是對象，python中一切都是對象，每個對象都包含一個__class__屬性以標記其所屬類型。

每個對象（記得一切都是對象啊）都包含一個__dict__屬性以存儲所有屬性和方法。

每個類型都包含一個__bases__屬性以標記其父類。

屬性和方法的訪問規則：依次搜索instance、子類、父類、父類的父類、直到object的__dict__，如果找到就返回。

屬性和方法的設置規則：直接設置instance.__dict__。

以上屬性和方法訪問或設置規則沒有考慮“魔法方法”，下文會解釋。

?示例

1 # coding=utf-82 3 __metaclass__ = type4 5 # 類型定義6 # 實例方法必的第一個參數代表類型實例，類似其他語言的this。7 class Animal:8 name = "未知" # 屬性定義。9 10 def __init__(self, name): #構造方法定義。 11 self.name = name 12 13 def getName(self): # 實例方法定義。 14 return self.name 15 16 def setName(self, value): 17 self.name = value 18 19 print(Animal.name) # 未知 20 print(Animal.__dict__["name"]) # 未知 21 22 animal = Animal("狗狗") 23 print(animal.name) # 狗狗 24 print(animal.__dict__["name"]) # 狗狗 25 print(Animal.name) # 未知 26 print(Animal.__dict__["name"]) # 未知 27 print(animal.__class__.name) # 未知 28 print(animal.__class__.__dict__["name"]) # 未知 1 # 類型定義中的代碼會執行，是一個獨立的作用域。 2 class TestClass: 3 print("類型定義中") #類型定義中

綁定方法和未綁定方法

1 class TestClass:2 def method(self):3 print("測試方法")4 5 test = TestClass()6 print(TestClass.method) #<unbound method TestClass.method>7 print(test.method) #<bound method TestClass.method of <__main__.TestClass object at 0x021B46D0>>8 9 TestClass.method(test) #測試方法 10 test.method() #測試方法

綁定方法已經綁定了對象示例，調用的時刻不用也不能傳入self參數了。

注：使用對象訪問實例方法為何會返回綁定方法？這個還得等到學完“魔法方法”才能解釋，內部其實是攔截對方法成員的訪問，返回了一個Callable對象。

私有成員

1 # 私有成員 2 class TestClass: 3 __private_property = 1 4 5 def __private_method(): 6 pass 7 8 print(TestClass.__dict__) # {'__module__': '__main__', '_TestClass__private_method': <function __private_method at 0x0212B970>, '_TestClass__private_property': 1

難怪訪問不了了，名稱已經被修改了，增加了訪問的難度而已。

多重繼承

1 #多重繼承2 class Base1:3 pass4 5 class Base2:6 pass7 8 class Child(Base2, Base1):9 pass 10 11 child = Child() 12 print(isinstance(child, Child)) # True 13 print(isinstance(child, Base2)) # True 14 print(isinstance(child, Base1)) # True

如果繼承的多個類型之間有重名的成員，左側的基類優先級要高，上例子Base2會勝出。

接口那里去了，鴨子類型比接口更好用。

1 class TestClass1:2 def say(self):3 print("我是鴨子1")4 5 class TestClass2:6 def say(self):7 print("我是鴨子2")8 9 def duck_say(duck): 10 duck.say() 11 12 duck_say(TestClass1()) # 我是鴨子1 13 duck_say(TestClass2()) # 我是鴨子2

調用父類

1 # 調用父類2 class Base:3 def say(self):4 print("Base")5 6 class Child(Base):7 def say(self):8 Base.say(self)9 super(Child, self).say() 10 print("Child") 11 12 child = Child() 13 child.say()

魔法方法

詳細內容參考：http://www.rafekettler.com/magicmethods.html。

對象構造相關：__new__、__init__、__del__。

1 from os.path import join2 3 class FileObject:4 '''Wrapper for file objects to make sure the file gets closed on deletion.'''5 6 def __init__(self, filepath='~', filename='sample.txt'):7 # open a file filename in filepath in read and write mode8 self.file = open(join(filepath, filename), 'r+')9 10 def __del__(self): 11 self.file.close() 12 del self.file

運算符重載：所有運算符都能重載。

1 class Word(str):2 '''Class for words, defining comparison based on word length.'''3 4 def __new__(cls, word):5 # Note that we have to use __new__. This is because str is an immutable6 # type, so we have to initialize it early (at creation)7 if ' ' in word:8 print "Value contains spaces. Truncating to first space."9 word = word[:word.index(' ')] # Word is now all chars before first space 10 return str.__new__(cls, word) 11 12 def __gt__(self, other): 13 return len(self) > len(other) 14 15 def __lt__(self, other): 16 return len(self) < len(other) 17 18 def __ge__(self, other): 19 return len(self) >= len(other) 20 21 def __le__(self, other): 22 return len(self) <= len(other) 23 24 print(Word("duan") > Word("wei"))

屬性訪問。

1 class AccessCounter:2 '''A class that contains a value and implements an access counter.3 The counter increments each time the value is changed.'''4 5 def __init__(self, value):6 super(AccessCounter, self).__setattr__('counter', 0)7 super(AccessCounter, self).__setattr__('value', value)8 9 def __setattr__(self, name, value): 10 if name == 'value': 11 super(AccessCounter, self).__setattr__('counter', self.counter + 1) 12 # Make this unconditional. 13 # If you want to prevent other attributes to be set, raise AttributeError(name) 14 super(AccessCounter, self).__setattr__(name, value) 15 16 def __delattr__(self, name): 17 if name == 'value': 18 super(AccessCounter, self).__setattr__('counter', self.counter + 1) 19 super(AccessCounter, self).__delattr__(name)

集合實現。

1 class FunctionalList:2 '''A class wrapping a list with some extra functional magic, like head,3 tail, init, last, drop, and take.'''4 5 def __init__(self, values=None):6 if values is None:7 self.values = []8 else:9 self.values = values 10 11 def __len__(self): 12 return len(self.values) 13 14 def __getitem__(self, key): 15 # if key is of invalid type or value, the list values will raise the error 16 return self.values[key] 17 18 def __setitem__(self, key, value): 19 self.values[key] = value 20 21 def __delitem__(self, key): 22 del self.values[key] 23 24 def __iter__(self): 25 return iter(self.values) 26 27 def __reversed__(self): 28 return FunctionalList(reversed(self.values)) 29 30 def append(self, value): 31 self.values.append(value) 32 def head(self): 33 # get the first element 34 return self.values[0] 35 def tail(self): 36 # get all elements after the first 37 return self.values[1:] 38 def init(self): 39 # get elements up to the last 40 return self.values[:-1] 41 def last(self): 42 # get last element 43 return self.values[-1] 44 def drop(self, n): 45 # get all elements except first n 46 return self.values[n:] 47 def take(self, n): 48 # get first n elements 49 return self.values[:n]

可調用對象，像方法一樣調用對象。

1 class Entity:2 '''Class to represent an entity. Callable to update the entity's position.'''3 4 def __init__(self, size, x, y):5 self.x, self.y = x, y6 self.size = size7 8 def __call__(self, x, y):9 '''Change the position of the entity.''' 10 self.x, self.y = x, y 11 print(x, y) 12 13 entity = Entity(5, 1, 1) 14 entity(2, 2)

資源管理

1 class Closer:2 def __enter__(self):3 return self4 5 def __exit__(self, exception_type, exception_val, trace):6 print("清理完成")7 return True;8 9 with Closer() as closer: 10 pass

對象描述符。

1 class Meter(object):2 '''Descriptor for a meter.'''3 4 def __init__(self, value=0.0):5 self.value = float(value)6 def __get__(self, instance, owner):7 return self.value8 def __set__(self, instance, value):9 self.value = float(value) 10 11 class Foot(object): 12 '''Descriptor for a foot.''' 13 14 def __get__(self, instance, owner): 15 return instance.meter * 3.2808 16 def __set__(self, instance, value): 17 instance.meter = float(value) / 3.2808 18 19 class Distance(object): 20 '''Class to represent distance holding two descriptors for feet and 21 meters.''' 22 meter = Meter() 23 foot = Foot()

Mixin（也叫摻入）

摻入模塊：playable.py

1 # coding=utf-8 2 3 def paly(self): 4 print("游戲中...")

摻入目標模塊：test.py

1 # coding=utf-8 2 3 class Animal: 4 from playable import paly 5 6 animal = Animal() 7 animal.paly() # 游戲中...

Open Class（打開類型，從新定義成員）

1 #coding:utf-82 3 class TestClass:4 def method1(self):5 print("方法1")6 7 def method2(self):8 print("方法2")9 10 TestClass.method2 = method2 11 12 test = TestClass() 13 test.method1() # 方法1 14 test.method2() # 方法2

Meta Programming（元編程）

1 TestClass = type("TestClass", (object,), { 2 "say": lambda self : print("你好啊") 3 }) 4 5 test = TestClass() 6 test.say() 1 def getter(name):2 def getterMethod(self):3 return self.__getattribute__(name)4 return getterMethod5 6 def setter(name):7 def setterMethod(self, value):8 self.__setattr__(name, value)9 return setterMethod 10 11 class TestClass: 12 getName = getter("name") 13 setName = setter("name") 14 15 test = TestClass() 16 test.setName("段光偉") 17 print(test.getName())

AOP（面向切面編程）

內容比較多，單獨寫了一篇文章：http://www.cnblogs.com/happyframework/p/3260233.html。

備注

Python在作用域方面非常接近Javascript，類型和對象系統也有幾份相似（雖然Javascript是基于原型的），Javascript、PHP、Python和Ruby這幾門語言交叉學習會帶來意想不到的收獲。

轉載于:https://www.cnblogs.com/clarke/p/5898504.html

《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python：Python学习总结的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。