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编程问答

验算神经网络谐振子模型的第二组数据

發布時間:2025/4/5 编程问答 35 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 验算神经网络谐振子模型的第二组数据 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

驗算用二分類神經網絡估算多分類神經網絡迭代次數n和收斂誤差δ的經驗關系式

這次同樣統計了11個網絡,包括6個二分類網絡(0,1),(0,2),(0,3) ,(1,2) ,(1,3) ,(2,3),4個三分類網絡(0,1,2), (0,1,3), (0,2,3), (1,2,3)和1個4分類網絡(0,1,2,3).所不同的是這次用的是11*11的圖片。隱藏層節點數是30個,網絡結構為

統計了0.5到1e-5共25個收斂誤差,每個收斂誤差測量199次,計算迭代次數的平均值,參數設置方案

static double ret=0.1; //學習率

static double weix=1000;

在收斂誤差一致的前提下得到的數據為

0*1

0*2

0*3

1*2

1*3

2*3

0*1*2

0*1*3

0*2*3

1*2*3

0*1*2*3

δ

迭代次數n

迭代次數n

迭代次數n

迭代次數n

迭代次數n

迭代次數n

迭代次數n

迭代次數n

迭代次數n

迭代次數n

迭代次數n

0.5

7.658291

7.180905

7.98995

9.145729

7.854271

9.065327

100.407

106.196

145.1307

162.2462

326.7638

0.4

107.5628

149.9598

153.0804

144.1508

141.005

170.6985

331.3668

335.9347

421.0704

440.2412

721.9246

0.3

137.3467

191.2613

198.5276

181.5829

187.804

223.0302

414.7839

409.191

492.196

543.7186

823.9698

0.2

175.3015

221.4774

235.8794

219.7186

242.5176

272.9347

555.6633

597.0603

588.7236

629.2362

1083.603

0.1

221.8141

274.1859

298.402

300.6935

301.6834

347.3467

842.0503

807.1106

741.4422

795.804

1551.894

0.01

516.5276

549.3367

574.8442

577.8894

512.593

708.6683

1739.437

1718.91

1876.834

1948.417

3845.523

0.001

1715.186

1396.06

1371.965

1237.156

1470.477

1611.97

5517.618

5596.447

6646.884

6018.06

14272.66

9.00E-04

1793.854

1476.01

1392.015

1257.367

1490.608

1649.337

6249.704

6054.251

7209.432

6864.397

15653.62

8.00E-04

1849.462

1584.503

1424.432

1293.899

1560.729

1670.714

6943.226

6525.894

7979.347

8011.693

17548.21

7.00E-04

1992.854

1821.241

1476.99

1335.055

1666.693

1699.688

7463.02

7105.452

8773.754

9691.387

20475.94

6.00E-04

2199.874

2032.91

1550.196

1481.719

1922.759

1730.899

8305.452

8406.362

9861.97

11980.4

23457.43

5.00E-04

2465.241

2252.844

1706.925

1690.965

2230.563

1816.281

10042.53

10061.64

11079.37

14170.71

27144.43

4.00E-04

2700.749

2398.352

1956.995

1899.246

2450.467

1984.548

12510.08

12423.29

13147.52

18091.9

30729.05

3.00E-04

3409.794

2595.955

2258.196

2176.151

2828.312

2249.307

15432.62

14539.76

15630.1

22257.08

36344.84

2.00E-04

4697.849

3333.241

3280.136

3429.779

3950.879

2811.397

20695.39

17663.18

19632.18

29997.2

47360.86

1.00E-04

5720.523

5329.407

4995.824

5190.538

6355.276

8262.528

32783.53

31727.12

31181.01

42632.25

71855.67

9.00E-05

6267.256

5674.975

5439.764

5227.673

7115.095

9929.201

34601.95

33933.1

32990.93

46021.2

75395.2

8.00E-05

7108.06

6059.955

5798.221

5408.719

8040.196

12154.21

37459.96

37377.31

33980.8

48427.32

80703.34

7.00E-05

7949.99

6618.236

6356.955

5627.955

9393.97

14009.3

40344.16

40377.47

35928.17

51737.93

87493.71

6.00E-05

8649.397

7186.98

7000.035

6146.859

9737.96

15939.2

43516.6

43889.91

38389.49

55812.1

94452.1

5.00E-05

10822.58

7928.839

7895.312

8069.362

10185.26

17929.13

46624.09

46996.8

42460.77

60497.78

107191.2

4.00E-05

13707.5

9506.08

9301.462

10232.92

11185.84

20232.03

51985.67

50822.04

46892.28

67810.1

123258.8

3.00E-05

14857.76

12761.77

10899.54

10913

14982.67

22280.96

60292.16

58752.41

51561.68

76704.28

138033.5

2.00E-05

15723.82

17539.03

13536.82

12054.83

20858.32

24163.66

70154.87

69790.08

58804.32

93506.7

172970.7

1.00E-05

25435.2

23741.71

24120.64

14911.19

32801.64

29417.9

89878.83

89167.63

74352.3

126825.9

237208.6

經擬合得到

11*11

0*1

36.916898197096046*δ**-0.5628401452873982

0.9833906458591285?? ******? 決定系數 r**2

0*2

45.77503673337746*δ**-0.5220542727902084

0.9353104932989644?? ******? 決定系數 r**2

0*3

48.298055478642326*δ**-0.5057114058999935

0.9019987405496206?? ******? 決定系數 r**2

1*2

49.00995388262112*δ**-0.4961181916717476

0.9553825211292994?? ******? 決定系數 r**2

1*3

43.12892612498791*δ**-0.5454667033313928

0.9063025601235393?? ******? 決定系數 r**2

2*3

46.548201619862056*δ**-0.5558858453616066

0.8703614211691612?? ******? 決定系數 r**2

a

計算值/實驗值

b

計算值/實驗值

11*11

0*1*2

151.73096129839246*δ**-0.567287416362122

130

0.860927

0.56

0.987654

0.9717737321593617?? ******? 決定系數 r**2

0*1*3

153.92419785188702*δ**-0.5632487115074262

127

0.830065

0.56

0.994671

0.9725305629591284?? ******? 決定系數 r**2

0*2*3

194.14698809810508*δ**-0.5358986879050944

139

0.716495

0.55

1.028037

0.9572303851112073?? ******? 決定系數 r**2

1*2*3

185.57963663285054*δ**-0.5744580187691357

138

0.745946

0.55

0.958188

0.9822146188650052?? ******? 決定系數 r**2

0*1*2*3

343.3471676374182*δ**-0.5728684593396957

267

0.778426

0.56

0.979021

0.9942519845625751?? ******? 決定系數 r**2

計算組合參數a和b

計算表明a的計算值是實驗值的約78%,b的計算值約為實驗值的98%。

對比9*9的數據,a的計算值是實驗值的約90%,b的計算值是實驗值的約96%。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的验算神经网络谐振子模型的第二组数据的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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