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编程问答

由于分形导致的神经网络分类误差

發(fā)布時間:2025/4/5 编程问答 26 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 由于分形导致的神经网络分类误差 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

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桌子上的鼠標和鍵盤,到底是應(yīng)該分成一個鼠標,一個鍵盤還是分類成一個鍵鼠套裝?

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假如鍵盤和鼠標在形態(tài)上具備鍵鼠套裝的全部要素,就像一個分形的圖像的兩個部分,則無論把鍵盤,鼠標分類成一個鍵盤,或一個鼠標,或一個鍵鼠套裝都是對的。因為他們是分形的,沒有整體和部分的區(qū)別,任意局部都可以表達整體的全部特征。

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一張復(fù)雜的畫面總有很多種不同的分割方法,假如這張圖片滿足分形的條件,無論怎么分割都是對的。因為這張圖片的整體特征和局部特征是一樣的,就像一個粒子構(gòu)成了這個粒子本身。

中子→中子

但大概率的現(xiàn)實中的圖片的細節(jié)特征與整體特征都不同,就像一個粒子是由不同的組成部分構(gòu)成的

中子→質(zhì)子+電子+中微子

所以如何分割一張圖片反應(yīng)的是這張圖片是由那些不同的局部特征構(gòu)成的,就像將一個粒子衰變成不同的組分,體現(xiàn)的是整體與局部的差異。這種作用看起來像弱相互作用。

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因此由于圖片分形因素導(dǎo)致了整體和局部的差異,多種可能的局部特征導(dǎo)致了圖片多種可能的分割方法,而不同的分割方法導(dǎo)致將導(dǎo)致一類分類誤差。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的由于分形导致的神经网络分类误差的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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