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用神经网络构造一个基于分类的多体系统

發(fā)布時間:2025/4/5 windows 32 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 用神经网络构造一个基于分类的多体系统 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

因為僅用1張圖片也可以訓練一個網(wǎng)絡(luò)來分類,因此本文就用0的前三張圖片0[1],0[2],0[3],兩兩組合,構(gòu)成3個二分類網(wǎng)絡(luò),看看這三個網(wǎng)絡(luò)的迭代次數(shù)彼此之間有什么關(guān)系?

(mnist 0[1],0[2])---81*30*2---(1,0)(0,1)…n12

(mnist 0[1],0[3])---81*30*2---(1,0)(0,1)…n13

(mnist 0[2],0[3])---81*30*2---(1,0)(0,1)…n23

?

收斂標準是1e-4,測量199次取平均值,得到的迭代次數(shù)的數(shù)據(jù)

?

n12

n13

n23

δ

迭代次數(shù)n

迭代次數(shù)n

迭代次數(shù)n

0.5

7.934673

7.829146

7.743719

0.4

116.9598

108.6985

94.39698

0.3

154.2764

145.6734

126.4171

0.2

191.6432

184.1457

158.8693

0.1

258.4171

248.7387

218.4372

0.01

885.6382

865.2965

781.8241

0.001

5370.894

5218.382

4829.462

9.00E-04

5900.945

5723.834

5318.372

8.00E-04

6532.09

6329.759

5903.447

7.00E-04

7289.417

7117.02

6611.744

6.00E-04

8395.005

8183.719

7594.236

5.00E-04

9869.141

9530.327

8970.156

4.00E-04

12084.92

11722.98

10981.86

3.00E-04

15632.77

15150.69

14291.96

2.00E-04

22723.52

21989.44

20571.64

1.00E-04

42711.11

41584.29

38924.38

?

這三組迭代次數(shù)n12,n13,n23之間可能有什么關(guān)系?

假設(shè)有一個小球m12,這個小球的質(zhì)量等于兩個小球的質(zhì)量和m12=m1+m2,而質(zhì)量m12,m1,m2的計算方法是

也就是將迭代次數(shù)理解成是彈簧的ω,將0[1]向(1,0)收斂理解成是一個彈簧k1,將0[2]向(0,1)收斂理解成是彈簧k2,然后將這兩個網(wǎng)絡(luò)的耦合理解成將兩個彈簧并聯(lián)。

因此有k12=k1+k2,并且讓k1=k2得到

同樣的辦法得到

其中n12,n13,n23是已知的,因此3個方程3個未知數(shù),這個方程可以解。

比如其中一組解

δ

n13

n12

n23

計算n2

計算n1

計算n3

?

驗算n13

驗算n12

驗算n23

0.5

7.829146

7.934673

7.743719

7.845784

8.026654

7.645535

?

7.829146

7.934673

7.743719

0.4

108.6985

116.9598

94.39698

99.65703

148.2276

89.8906

?

108.6985

116.9598

94.39698

0.3

145.6734

154.2764

126.4171

131.9172

194.0186

121.5521

?

145.6734

154.2764

126.4171

0.2

184.1457

191.6432

158.8693

163.609

241.8432

154.5191

?

184.1457

191.6432

158.8693

0.1

248.7387

258.4171

218.4372

224.9045

313.4272

212.4975

?

248.7387

258.4171

218.4372

0.01

865.2965

885.6382

781.8241

796.7313

1012.989

767.7235

?

865.2965

885.6382

781.8241

0.001

5218.382

5370.894

4829.462

4949.591

5922.079

4717.676

?

5218.382

5370.894

4829.462

9.00E-04

5723.834

5900.945

5318.372

5459.543

6470.255

5187.614

?

5723.834

5900.945

5318.372

8.00E-04

6329.759

6532.09

5903.447

6066.561

7124.392

5752.821

?

6329.759

6532.09

5903.447

7.00E-04

7117.02

7289.417

6611.744

6749.278

7984.181

6482.288

?

7117.02

7289.417

6611.744

6.00E-04

8183.719

8395.005

7594.236

7762.164

9213.076

7436.756

?

8183.719

8395.005

7594.236

5.00E-04

9530.327

9869.141

8970.156

9250.941

10630.54

8713.478

?

9530.327

9869.141

8970.156

4.00E-04

11722.98

12084.92

10981.86

11277.71

13094.65

10708.13

?

11722.98

12084.92

10981.86

3.00E-04

15150.69

15632.77

14291.96

14694.5

16777.28

13920.8

?

15150.69

15632.77

14291.96

2.00E-04

21989.44

22723.52

20571.64

21168.92

24680.08

20022.23

?

21989.44

22723.52

20571.64

1.00E-04

41584.29

42711.11

38924.38

39843.83

46302.31

38065.77

?

41584.29

42711.11

38924.38

現(xiàn)在用x,y,z代入n12,n13,n23 ,并讓x<y<z,可以證明讓上面3個方程組有正數(shù)解的條件是

顯然這個表達式不是對任意3個實數(shù)都成立的,比如如果y-x=1,z-x=2,則x>=4才符合要求。

而且這組方程很容易給出一個物理解釋,因為彈簧的作用方式看起來很像夸克之間的漸進自由。

?

?

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的用神经网络构造一个基于分类的多体系统的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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