(x)---81*30*2---(1,0)

做一個結構是81*30*2的網(wǎng)絡，人工構造一個訓練集x，并讓這個訓練集向（1，0）收斂，不分類。讓收斂標準為1e-4.使得迭代次數(shù)高度簡并，有明顯的譜線特征。

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在一個9*9的矩陣中隨機找出4個點，用模擬退火的方法將4個點連起來，用每個格子中線段的長度和作為初始化數(shù)據(jù)。比如

隨機得到4個點（6，2），（7，6），（2，7），（4，3）。用模擬退火找到最短路徑是0-1-2-3-0.將（6.5，2.5）-（7.5，6.5）-（2.5，7.5）-（4.5，3.5）-（6.5，2.5）這4個點連起來。對應每個格子的線段長度和是

用每個格子的線段長度的和/1.414得到

用這個方法得到5000張圖片用來訓練網(wǎng)絡。

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網(wǎng)絡收斂了999次得到的數(shù)據(jù)

f2[0]	f2[1]	迭代次數(shù)n	平均準確率p-ave	δ	耗時ms/次	耗時ms/199次	耗時 min/199	最大準確率p-max	迭代次數(shù)標準差
0.999903	9.75E-05	12970.12	0	1.00E-04	391.4354	391090	6.518167	?	450.5113

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網(wǎng)絡收斂999次，但是只有97個不同的迭代次數(shù)體現(xiàn)了明顯的簡并特征，其中主峰12885出現(xiàn)了112次，將迭代次數(shù)的分布畫成圖

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的人工构造迭代次数高度简并的神经网络训练集的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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