這個網絡只有不到800行可以實現多層多分類任務，3層網絡測試mnist數據集10分類，最高可以達到98.48%。這個程序包含13個子程序，有6個變量和8個本地路徑。只需確保電腦已經安裝java環境，并且8個本地的路徑都正確程序就可以運行。

代碼

使用說明

一.13個子程序

二.6個變量

三.8個路徑

四.標定數據

五.極限性能測試

package cpa;import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.text.DecimalFormat; import java.text.ParseException; import java.util.Random; import java.util.regex.Pattern; import javax.imageio.ImageIO;public class d3n {static double ret=0.1; //學習率 ***(3) 減小static double weix=100;//權重 ***(4) 減小 static double p;/************************************************************/static int cy=1; //層數 ***(7)//1*3-0=3 2*3-1=5 3*3-2=7 4*3-3=9 cy*3-(cy-1） //static int[] tra= {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}; //訓練集//static int[] fen= {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}; //測試集/*static int shuru=28*28;static int yc=300;static int shuchu=490;*/static int[] tra= {0,2}; //訓練集static int[] fen= {0,2}; //測試集***(2)static int shuru=9*9;static int yc=30; //***(5) 減小static int shuchu=49; /**********************************************************/ static double train[][][]=new double[tra.length][5000][shuru]; static double test[][][];/***********************************************************/static FileWriter fileWriter5 ; static int [][]nr;static int [][]mr;static int [][]kr;static double[] xr;static double[] y;static double w1r [][][];static double w2r [][][];static double wf1r [][][]; static double wf2r [][][]; static double [][]fr ;static double [][]ffr;static double [][]dr;static double [][]ddr;static int z=tra.length;public static void ini( ) throws IOException, ParseException { w1r =new double[cy][1][1];w2r =new double[cy][1][1];wf1r =new double[cy][1][1];wf2r =new double[cy][1][1];fr =new double[cy][1];ffr=new double[cy][1];dr =new double[cy][1];ddr=new double[cy][1];nr=new int[cy][1];mr=new int[cy][1];kr=new int[cy][1];nr[0][0]=shuru;mr[0][0]=yc;kr[0][0]=shuchu; for(int a=1 ;a<cy ;a++){nr[a][0]=shuchu;mr[a][0]=yc;kr[a][0]=shuchu; }kr[cy-1][0]=tra.length;for(int a=0 ;a<cy ;a++){w1r[a] =new double[nr[a][0]][mr[a][0]];w2r[a] =new double[mr[a][0]][kr[a][0]];wf1r[a] =new double[nr[a][0]][mr[a][0]];wf2r[a] =new double[mr[a][0]][kr[a][0]];fr[a] =new double[mr[a][0]];ffr[a]=new double[kr[a][0]];dr[a] =new double[mr[a][0]];ddr[a]=new double[kr[a][0]];}xr =new double[nr[0][0]];y=new double[kr[cy-1][0]]; }public static void ini1( ) throws IOException, ParseException { double []bcon=new double[shuru];for( int at=1 ;at<5000;at++) {for(int v=0;v<kr[cy-1][0];v++) { String str="d:/工業/10/"+tra[v]+"/"+at+".jpg"; //***A bcon=pix(str,shuru);train[v][at]=bcon; }}/***************************************************************/test=new double[fen.length][1][shuru];for(int a=0 ;a<fen.length ;a++){String sf="b"+fen[a];String path="d:/工業/10/"+sf+"/"; //***BFile file=new File(path);File[] tempList = file.listFiles();double []con2=new double[shuru];test[a]=new double[tempList.length][shuru];System.out.println( test.length+" "+test[a].length+" * " );for (int i = 0; i < tempList.length; i++) {if (tempList[i].isFile()) {String[] b=Pattern.compile(sf).split(tempList[i].toString());/*****************************************************************/String[] b1=Pattern.compile("\\.").split(b[1]);b1[0]=b1[0].substring(1, b1[0].length()); String name=tempList[i].toString();int id=Integer.parseInt(b1[0]);con2=pix(name,shuru);test[a][i]=con2;}}} } public static double[] pix( String a,int shuru ) throws IOException, ParseException {String openf=a;BufferedImage image=ImageIO.read(new File(openf)); int k=(int) Math.pow(shuru, 0.5);double [] x=new double[k*k];double[][] pixt=new double[k][k];int count=-1;for(int i=0;i<k;i++){ for(int j=0;j<k;j++){count++;int[] rgb = new int [3];int t=(int)(28/k);int pixel = image.getRGB(i*t , j*t);rgb[0] = (pixel & 0xff0000) >> 16;rgb[1] = (pixel & 0xff00) >> 8;rgb[2] = (pixel & 0xff);pixt[i][j]=0.299*rgb[0]+0.587*rgb[1]+0.114*rgb[2];//255是白色x[count]=(pixt[i][j]/255);}}return x;}public static double sig( double a) throws IOException, ParseException {double b=1/ (1+Math.pow(Math.E , (-1)*(a) ) ) ; return b;}public static void winicy ( int [][]n ,int [][]m, double [][][] twei ,double x ) throws IOException, ParseException {for(int c=0 ;c<cy ;c++){ for(int a=0 ;a<n[c][0] ;a++){for(int b=0 ;b<m[c][0] ;b++){Random rand1 =new Random();int ti1=rand1.nextInt(98)+1; int xx=1;if(ti1%2==0){xx=-1;}x=(double)x;twei[c][a][b]=xx*((double)ti1/x);}}}}public static double[] sigmfr( double[] xr , double[] y ,double w1r [][][],double w2r [][][],double wf1r [][][],double wf2r [][][],int [][]nr,int [][]mr, int [][]kr) throws IOException, ParseException{ for(int a=0 ;a<cy ;a++){for (int w = 0; w < mr[a][0]; w++) {double tem = 0;for (int h = 0; h < nr[a][0] ; h++) {if(a==0){tem = tem + (xr[h]) * w1r[a][h][w];}if(a>0){tem = tem + (ffr[a-1][h]) * w1r[a][h][w];}}fr[a][w] = sig(tem);}for (int w = 0; w < kr[a][0]; w++) {double tem = 0;for (int h = 0; h <mr[a][0]; h++) {tem = tem + fr[a][h] * w2r[a][h][w]; }ffr[a][w] = sig(tem); }} /************************************///正向到此結束for(int a=cy-1 ;a>-1 ;a--){ if(a<cy-1){for (int h = 0; h < nr[a+1][0]; h++) {double tem = 0;for (int w = 0; w < mr[a+1][0]; w++) {tem = tem + w1r[a+1][h][w] * ffr[a][h] * (1 - ffr[a][h]) * (dr[a+1][w]);}ddr[a][h] = tem;}}for(int a1=0 ;a1<mr[a][0] ;a1++){for(int b=0 ;b<kr[a][0];b++){if(a<cy-1){wf2r[a][a1][b]=wf2r[a][a1][b]+fr[a][a1]*( ddr[a][b]);}if(a==cy-1){wf2r[a][a1][b]=wf2r[a][a1][b]+fr[a][a1]*( ffr[a][b]-y[b]);} }}for (int h = 0; h < mr[a][0] ; h++) { double tem=0;for (int w = 0; w < kr[a][0]; w++) {if(a<cy-1){tem=tem+w2r[a][h][w] *fr[a][h]*(1-fr[a][h])*( ddr[a][w]) ; }if(a==cy-1){tem=tem+w2r[a][h][w] *fr[a][h]*(1-fr[a][h])*( ffr[a][w]-y[w] ) ; } }dr[a][h]=tem;}for (int h = 0; h < nr[a][0] ; h++) { for (int w = 0; w < mr[a][0]; w++) {if(a>0){wf1r[a][h][w]=wf1r[a][h][w]+ ffr[a-1][h]*dr[a][w] ;}if(a==0){wf1r[a][h][w]=wf1r[a][h][w]+ xr[h]*dr[a][w] ;}}}}/************************************************/double [] fan= new double[kr[cy-1][0]];for (int w = 0; w < kr[cy-1][0]; w++) {fan[w]=ffr[cy-1][w] ; //h} return fan; }public static double[] tsigmfr( double[] xr , double w1r [][][],double w2r [][][],double wf1r [][][],double wf2r [][][],int [][]nr,int [][]mr, int [][]kr) throws IOException, ParseException{ for(int a=0 ;a<cy ;a++){for (int w = 0; w < mr[a][0]; w++) {double tem = 0;for (int h = 0; h < nr[a][0] ; h++) {if(a==0){tem = tem + (xr[h]) * w1r[a][h][w];}if(a>0){tem = tem + (ffr[a-1][h]) * w1r[a][h][w];}}fr[a][w] = sig(tem);}for (int w = 0; w < kr[a][0]; w++) {double tem = 0;for (int h = 0; h <mr[a][0]; h++) {tem = tem + fr[a][h] * w2r[a][h][w]; }ffr[a][w] = sig(tem); //h}}double [] fan= new double[kr[cy-1][0]];for (int w = 0; w < kr[cy-1][0]; w++) {fan[w]=ffr[cy-1][w] ; } return fan; }public static String test1( int tcount ) throws IOException, ParseException { //ini( );//ini1( );//p=1e-6;DecimalFormat df = new DecimalFormat( "0.00000000"); winicy(nr, mr, w1r ,weix ); winicy(mr, kr, w2r ,weix ); int flag=0; int count = 0;double[] jud=new double[kr[cy-1][0]];double dr=0;int batch=tra.length ;for(int at=1 ;at<5000 ; at++ ){ for(int v=0;v<batch;v++){ count++; y=new double[kr[cy-1][0]];y[v]=1;xr=train[v][at];jud=sigmfr( xr , y , w1r , w2r , wf1r , wf2r , nr,mr, kr );if(count%1000==0) {System.out.println(df.format(jud[0])+" "+df.format(jud[1])+" * " + count+" "+df.format(Math.abs(jud[0] - y[0]))+" * "+df.format(Math.abs(jud[1] - y[1]))+" * "+v +" "+tcount+" "+p+" " +dr);}int pan=0;for(int c=0;c<batch;c++){if( Math.abs(jud[c]-y[c])<p ){pan++;}}if(pan==batch){flag=1; break; }}/******************************************/for(int a=0 ;a<cy ;a++){for (int a1=0; a1<mr[a][0]; a1++) {for (int b=0; b<kr[a][0]; b++) {w2r[a][a1][b]=w2r[a][a1][b]-ret*wf2r[a][a1][b]/z;}}for (int a2=0; a2<nr[a][0]; a2++) {for (int b=0; b<mr[a][0]; b++) {w1r[a][a2][b]=w1r[a][a2][b]-ret*wf1r[a][a2][b]/z; }}}wf1r =new double[cy][1][1];wf2r =new double[cy][1][1]; for(int a=0 ;a<cy ;a++){wf1r[a] =new double[nr[a][0]][mr[a][0]];wf2r[a] =new double[mr[a][0]][kr[a][0]];} if (flag==1 ){dr=itest( );System.out.println(dr+" 正確率 "+z+" "+ tcount+" "+p );break;}if(flag==0&&at==4999){at=1;}}String fan="";for (int a = 0; a < kr[cy-1][0]; a++) {fan=fan+jud[a]+",";}fan=fan+count+","+dr+","+p;return fan;}public static double itest( ) throws IOException, ParseException { double []x2=new double[shuru];double c1=0;double c2=0;double rc1=0;for(int count =0 ;count <kr[cy-1][0] ;count++){for ( int i=0; i < test[count].length; i++) {x2= test[ count][i];double [] jud= new double[kr[cy-1][0]];jud=tsigmfr (x2 , w1r ,w2r ,wf1r ,wf2r ,nr,mr, kr );DecimalFormat df = new DecimalFormat( "0.0000000"); double max=0.0;for(int a=0 ;a<kr[cy-1][0] ;a++){if(jud[a]>max){max=jud[a];}}int pan=0;for(int a=0 ;a<kr[cy-1][0] ;a++){if(jud[a]==max){pan=fen[a]; }}String show="0";if(pan==fen[count]){c1++;show="對的";}if(pan!=fen[count]){c2++;show="錯的";}rc1=c1/(c1+c2);// System.out.println(pan+" "+ c1+" "+c2+" || "+ " * "+df.format(jud[0])+" "+df.format(jud[1])+" "+rc1+" "+rc2);}}return rc1;}public static void t31( ) throws IOException, ParseException { String str[]= new String[200];for(int a=1 ; a<200 ; a++){long sysDate1 = System.currentTimeMillis();String r=test1( a );long sysDate2 = System.currentTimeMillis(); str[a]=r +","+ (sysDate2-sysDate1);//fileWriter5.write(r +","+ (sysDate2-sysDate1) +"\r\n");//fileWriter5.flush(); }for(int a=1 ; a<200 ; a++){fileWriter5.write(str[a] +"\r\n");fileWriter5.flush(); } }public static void pauto( ) throws IOException, ParseException { ini( );ini1( );fileWriter5=new FileWriter("d:/工業/f/naf.csv"); //***CString ins=read.conv.read( "d:/工業/f/naf3gd數據/3convda.csv"); //***Dins=ins.trim();String[] id =Pattern.compile(",").split(ins); for(int a= 0 ;a<34 ;a++) //***(1) 減小{if(id[a].contains("*")){String[] xx =Pattern.compile("\\*").split(id[a]);p=Double.parseDouble(xx[0].trim() )*Double.parseDouble(xx[1].trim() ); System.out.println(id[a]+" * "+xx[0]+" * "+xx[1]+" "+p );}if ( !(id[a].contains("*")) ){p=Double.parseDouble(id[a].trim() );}long sysDate1 = System.currentTimeMillis(); t31( );long sysDate2 = System.currentTimeMillis(); fileWriter5.write((sysDate2-sysDate1) +"\r\n");fileWriter5.flush(); }}public static void r31( ) throws IOException, ParseException { ini( );FileWriter fileWriter5=new FileWriter("d:/工業/f/naf3數據處理.csv"); //***EString ins= read.conv.read( "d:/工業/f/naf.csv"); //***Fins=ins.trim();String[] id =Pattern.compile(",").split(ins); System.out.println(id.length);int count=0;int bb=4;int k=kr[cy-1][0];double d[] =new double[k+bb];int num=0;int t=k+bb;double tmax=0;for(int a=0 ;a<id.length/t-1 ;a++){ if(!id[a*t+1].trim().isEmpty() && count<199){System.out.println(id[a*t]+" "+id[a*t+1]+" "+id[a*t+2] +" "+count );for(int b=0 ;b<k+bb; b++){d[b]=d[b]+Double.parseDouble(id[a*t+b].trim()); }if( Double.parseDouble((id[a*t+3]).trim())>tmax){tmax=Double.parseDouble((id[a*t+3]).trim());}count++;}String tem="";if(count==199){ for(int b=0 ;b<k+bb; b++){if(b!=3){tem=tem+d[b]/199+",";}if(b==3){tem=tem+tmax+",";}}System.out.println( tem +" ** " +a );count=0;for(int b=0 ;b<k+bb; b++){d[b]=0; }tmax=0;}if(id[(a+1)*t+1].trim().isEmpty() ){tem=tem+ id[(a+1)*t ]+"," ;System.out.println( tem +" ** " +a );fileWriter5.write( tem +"\r\n");fileWriter5.flush();tem="";}} }public static void r31ave( ) throws IOException, ParseException { ini( );FileWriter fileWriter5=new FileWriter("d:/工業/f/naf3數據處理.csv"); //***GString ins= read.conv.read( "d:/工業/f/naf.csv"); //***Hins=ins.trim();String[] id =Pattern.compile(",").split(ins); System.out.println(id.length);int count=0;int bb=4;int k=kr[cy-1][0];double d[] =new double[k+bb];int wz=4;int t=k+bb;double tmax=0;int pnum=199;for(int a=0 ;a<id.length/t-1 ;a++){ if(!id[a*t+1].trim().isEmpty() && count<pnum){for(int b=0 ;b<k+bb; b++){d[b]=d[b]+Double.parseDouble(id[a*t+b].trim()); }System.out.println(id[a*t]+" "+id[a*t+1]+" "+id[a*t+2] +" "+count +" "+tmax );count++;}String tem="";if(count==pnum){for(int b=0 ;b<k+bb; b++){// if(b!=3){tem=tem+d[b]/pnum+",";}}System.out.println( tem +" ** " +a );count=0;for(int b=0 ;b<k+bb; b++){d[b]=0; }tmax=0;}if(id[(a+1)*t+1].trim().isEmpty() ){tem=tem+ id[(a+1)*t ]+"," ;System.out.println( tem +" ** " +a );fileWriter5.write( tem +"\r\n");fileWriter5.flush();tem=""; }}}public static void main(String[] args) throws IOException, ParseException {pauto( );//r31( );//r31ave( );}}

使用說明

一.13個子程序

1.Ini()

初始化權重數組w1r，w2r；初始化權重差值數組wf1r，wf2r；初始化中間數組fr，ffr；初始化差值數組dr，ddr；初始化各層節點數nr，mr，kr；初始化輸入數組xr；初始化輸出數組y

?

2.Ini1()

將訓練集讀入數組train[][][]中，將測試集讀入test[][][]中

?

3.pix( String a,int shuru )

讀出圖片各點的像素，a是圖片的路徑，shuru用來控制輸入圖片的大小，這個不是池化過程，比如shuru=9*9是每隔3個點取一個點，shuru=7*7就是每隔4個點取一個點，shuru=28*28就是mnist的原圖不變

?

4.sig( double a)

sigmoid函數

?

5.winicy ( int [][]n ,int [][]m, double [][][] twei ,double x )

為權重賦值

?

6.sigmfr( double[] xr ,?? double[]? y? , double w1r [][][],double w2r [][][],

???????? double wf1r [][][],double wf2r [][][],int [][]nr,int [][]mr, int [][]kr)

程序的最基本步驟，正向迭代和反向傳導

?

7.tsigmfr(? double[] xr ,?? double w1r [][][],double w2r [][][],

???????? double wf1r [][][],double wf2r [][][],int [][]nr,int [][]mr, int [][]kr )

??? 用于測試，只包括正向迭代

?

8.test1( int tcount? )

主調用程序if( Math.abs(jud[c]-y[c])<p )是用輸出函數與目標函數的差值作為迭代終止條件。tcount表示調用次數。

可以用test1( 0 )的方式單次調用test1.

神經網絡最為精髓的權重共享操作就是在這步完成，w2r[a][a1][b]=w2r[a][a1][b]-ret*wf2r[a][a1][b]/z;因為這一步，對應兩組輸入的權重得以完成耦合。

當用test1(0)的單次調用方式調用程序時，需要將ini()和 ini1()程序開啟,并給p(δ)賦值

?

9.itest(? )

測試程序

?

10.t31( )

這一步是可選操作，讓test1迭代199次用來統計平均值，并記錄每次迭代數據。

?

11.pauto( )

調用t31(),并完成對主參數p(δ)的賦值，可以在得到的表格中觀察到，在δ不變的前提下，迭代次數是離散分布而且是高度特征的。

?

12.r31( )

數據處理，用于計算最大值,啟動r31()程序前要把pauto()程序關掉，//pauto().否則數據會被重寫。

?

13.r31ave( )

數據處理，取平均值，由于空格問題需要手動在naf.csv的最后一行最后一列手動的輸入一個字符，可以是任意一個字符。

比如

6.97E-05	0.999946	4644	0.984095	9.00E-05	109
7.81E-05	0.99995	3862	0.982107	9.00E-05	94
16859	?	?	?	?	*

啟動r31ave()程序前要把pauto()程序關掉，//pauto().否則數據會被重寫。

?

二.6個變量

?

δ	訓練集差異	學習率	權重	隱藏層節點數	卷積核數量	網絡層數	?
不變	增加	減小	增大	減小	有最優值	增加	網絡性能增加
?	?	?	?	?	?	?	?
δ	訓練集差異	學習率	權重	隱藏層節點數	卷積核數量	網絡層數	?
減小	不變	不變	不變	不變	不變	不變	網絡性能增加

在這個網絡中只有7個變量可以影響網絡的分類性能，其中收斂標準δ，學習率，權重和網絡層數是等效的變量，比如增加網絡層數在一定范圍內可以等效的通過減小δ來實現。隱藏層節點數需要求出效率最優值，卷積核數量需要用實驗的辦法找到最優值。但即便在這兩個最優值不知道的情況下也可以通過減小等效參數δ的辦法來單向的提高網絡性能。將δ設為1e-6幾乎總可以保證網絡有一個不錯的性能。而不必估計與之對應的迭代次數，這是這個網絡調參最為便捷的地方。

1.δ(p)…594（行）

2.訓練集和測試集…33

3.學習率…15

4.權重…16

5.隱藏層節點數…36

7.層數…20

這個網絡沒有卷積核因此只有6個參數.，

?

這個網絡只能實現奇數行網絡比如3，5，7，9，11，13。其中3到11層網絡的性能是穩定可期待的，但是13層網絡的性能并不穩定。因此有效的層數只有5個。

節點數只能用1個循環節來賦值，比如當

int shuru=9*9;

int yc=30;???????

int shuchu=49;

3層是81*30*分類數

5層是81*30*49*30*分類數

具體調參過程請參考《調參總結》

?

三.8個路徑

A…126…訓練集所在位置

B…139…測試集所在位置

C…588…測試數據輸出位置

D…589…收斂標準δ(p)的數據

E…622…處理后的數據輸出位置

F…624…與C相同

G…704…與E相同

H…706…與C相同

這8個路徑必須更改為本地路徑，否則程序不能正常運行。

訓練集的10個數字分別裝到10個文件夾里面，

測試集的10個數字也是分別裝到10個文件夾里面，但是文件夾的命名方式是b0，b1…

String sf="b"+fen[a]; …138 也可以在第138行更改這個命名規則

?

四.標定數據

?

將參數設定為

static double ret=0.1; //學習率????? ***(3)? 減小

static double weix=100;//權重????????? ***(4)? 減小?

static int cy=1; //層數 ***(7)

static int[] tra= {0,2};? //訓練集

static int[] fen= {0,2};? //測試集***(2)

static int yc=30;????? ?//***(5)? 減小

for(int a= 0 ;a<34 ;a++)??? ????? //***(1) 減小

在大約13min內可以得到如下表格的數據，迭代次數和平均準確率和最大準確率應該是高度一致的，收斂時間與機器的性能有關，有可能不同。

81*30*2	?	?	?	?	?	?	?	?
f2[0]	f2[1]	迭代次數n	平均準確率p-ave	δ	耗時ms/次	耗時ms/199次	耗時 min/199	最大值p-max
0.522324	0.466338	4.824121	0.527528	0.5	17.66834	3516	0.0586	0.804672
0.517923	0.488976	10.60302	0.559235	0.4	16.8995	3363	0.05605	0.818588
0.480915	0.527382	32.92462	0.685667	0.3	17.47739	3478	0.057967	0.917992
0.45703	0.546234	68.78894	0.797262	0.2	18	3582	0.0597	0.963718
0.507829	0.48911	155.2965	0.911606	0.1	19.26131	3833	0.063883	0.968688
0.318766	0.681292	492.8593	0.960129	0.01	25.47739	5086	0.084767	0.977634
0.065961	0.934053	1295.281	0.975169	0.001	40.68342	8096	0.134933	0.982604
0.050842	0.949179	1368.503	0.975409	9.00E-04	41.07035	8173	0.136217	0.983101
0.035695	0.964281	1426.709	0.976148	8.00E-04	42.35678	8429	0.140483	0.983101
0.030628	0.969389	1494.201	0.976238	7.00E-04	43.52764	8662	0.144367	0.985586
0.050617	0.94937	1667.829	0.976875	6.00E-04	46.60804	9275	0.154583	0.986581
0.010398	0.989601	1749.307	0.977357	5.00E-04	47.70854	9509	0.158483	0.986581
0.015357	0.984639	1875.171	0.977389	4.00E-04	50.34673	10019	0.166983	0.985089
0.005238	0.994751	2184.286	0.979382	3.00E-04	56.21106	11186	0.186433	0.986083
0.010197	0.989805	2582.925	0.97974	2.00E-04	63.26131	12589	0.209817	0.985089
0.01012	0.989879	3498.412	0.981728	1.00E-04	84.22111	16760	0.279333	0.987078
6.47E-05	0.999938	3645.025	0.981758	9.00E-05	84.13568	16743	0.27905	0.987078
0.005083	0.994919	3840.156	0.982055	8.00E-05	87.79899	17472	0.2912	0.987575
4.83E-05	0.999951	4077.126	0.982707	7.00E-05	92.61307	18445	0.307417	0.988072
0.005068	0.994932	4212.678	0.982557	6.00E-05	93.86432	18695	0.311583	0.987575
3.61E-05	0.999964	4589.568	0.982902	5.00E-05	101.6683	20232	0.3372	0.988072
0.005054	0.994945	5167.663	0.983454	4.00E-05	113.1709	22521	0.37535	0.988072
0.005047	0.994953	5821.111	0.983354	3.00E-05	125.2261	24935	0.415583	0.988569
1.49E-05	0.999985	6976.513	0.983821	2.00E-05	145.2412	28903	0.481717	0.987575
7.47E-06	0.999993	9615.879	0.983631	1.00E-05	193.8141	38569	0.642817	0.988569
6.46E-06	0.999993	9692.05	0.983736	9.00E-06	194.9598	38797	0.646617	0.989066
5.81E-06	0.999994	10012.85	0.984148	8.00E-06	201.0754	40014	0.6669	0.988569
5.07E-06	0.999995	10419.32	0.983961	7.00E-06	207.5176	41296	0.688267	0.988072
4.29E-06	0.999996	11089.11	0.9844	6.00E-06	222.4523	44268	0.7378	0.989066
3.58E-06	0.999996	12141.85	0.984138	5.00E-06	240.0804	47776	0.796267	0.988072
0.005028	0.994972	12888.37	0.984478	4.00E-06	254.397	50625	0.84375	0.989563
2.11E-06	0.999998	13944.59	0.9849	3.00E-06	275.7286	54870	0.9145	0.989066
1.50E-06	0.999999	16152.7	0.98498	2.00E-06	315.6784	62820	1.047	0.988569
7.15E-07	0.999999	20551.51	0.985886	1.00E-06	395.9397	78792	1.3132	0.99006

標定表格的第5列δ列就是程序第589行的路徑D的表格，可以將標定數據表格的其他列都刪除，將δ列置于第一列就是表格3convda.csv的內容。

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五.極限性能測試

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使用三層的網絡不用卷積核，用mnist數據集，10分類測試網絡的實用性能

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參數設置方案是

static double ret=0.1; //學習率????? ***(3)? 減小

static double weix=1000;//權重????????? ***(4)? 減小 ?

static int cy=1; //層數 ***(7)

static int[] tra= {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9};? //訓練集

static int[] fen= {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9};? //測試集

static int n=784;

static int m=300;?? //***(5)? 減小

static int k=10;???

for(int a= 60 ;a<61 ;a++)?? ????? //***(1) 減小

?

迭代次數n	準確率	δ	耗時ms/次	耗時ms/199次
6802425	0.984858	1.00E-09	11319060	188.651
6730004	0.984156	1.00E-09	14988660	249.811
6249665	0.984456	1.00E-09	9229857	153.831
6290676	0.983654	1.00E-09	11362439	189.374
5129416	0.982852	1.00E-09	7887187	131.4531
4464786	0.982952	1.00E-09	6659705	110.9951
5305764	0.983153	1.00E-09	7999463	133.3244
6067846	0.983053	1.00E-09	9387251	156.4542
5218186	0.982551	1.00E-09	8619121	143.652
5327884	0.982952	1.00E-09	7842863	130.7144
4909916	0.983153	1.00E-09	7628994	127.1499
5789196	0.982451	1.00E-09	8916027	148.6005
5156298	0.98225	1.00E-09	7897897	131.6316

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共測試了13組，平均需要564萬次迭代，耗時大概153min，準確率最大值98.48%。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的多层神经网络Java代码800行的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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