貝葉斯推理是一種常用的動力系統參數估計方法。
本文提出了一種利用貝葉斯推理進行動力系統參數估計的綜合方法，包括利用不同分布的馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)獲取參數的可信區間，以及解的預測區間。最后給出了一個邏輯增長的例子來說明該方法。

1. Introduction

對動力系統進行參數估計的一種常見方法是使用貝葉斯推理。
本文所描述的方法假設對感興趣的動力系統已經得到了數學分析，且解的行為良好。假設如果用一個數值方法來求解動力系統，該數值方法是穩定的。
該方法是從數學生物學的角度提出的，它將側重于常微分方程系統(ODE)； 然而，所提出的貝葉斯推理方法可以應用于應用數學和其他微分方程系統的其他領域，如偏微分方程(PDE)。
本文將采用貝葉斯推理的方法對動力系統參數進行形式化估計，將不同的分布利用馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法進行研究采樣，獲得可信的參數間隔和解的預測間隔。 該方法是通過一個邏輯增長的例子來說明的。

2. Dynamical system

假設感興趣的動力系統可以用下列自主ODE系統（1）描述為矢量微分方程：
x ′ = f

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總結

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