元組

• 數(shù)據(jù)類型詳解-元組
• • 元組定義
  • 元組的相關(guān)操作
  • • 元組的切片操作
  • 元組推導(dǎo)式 生成器
  • • 生成器是什么？
    • 語法
    • 如何使用操作生成器？

數(shù)據(jù)類型詳解-元組

元組中的元素一但定義不可以修改，因此元組稱為 不可變數(shù)據(jù)類型

元組定義

• 定義空元組 變量 = (),或者 變量=tuple()
• 還可以使用 變量 = (1,2,3) 定義含有數(shù)據(jù)的元組
• 注意：如果元組中只有一個(gè)元素時(shí)，必須加逗號(hào) 變量=(1,)
• 特例：變量=1,2,3 這種方式也可以定義為一個(gè)元組

元組的相關(guān)操作

由于元組是不可變的數(shù)據(jù)類型，因次只能使用索引進(jìn)行訪問，不能進(jìn)行其它操作

元組的切片操作

元組的切片操作和列表是一樣的

vart = (1,2,3,4,5,5,4,3,2,1) res = vart[:] # 獲取全部 res = vart[::] # 獲取全部 res = vart[1:] # 從索引1開始獲取到最后 res = vart[1:3] # 從索引1開始到索引3之前 res = vart[:3] # 從索引 0 開始 到 索引 3之前 res = vart[1:5:2] # 從索引1開始到索引5之前，步進(jìn)值為2 res = vart[::2] # 從索引 0 開始 到 最后 ，步進(jìn)值為2 res = vart[5:1:-1] # 從索引5開始 到索引 1，步進(jìn)值為-1 倒著輸出

元組推導(dǎo)式 生成器

列表推導(dǎo)式結(jié)果返回了一個(gè)列表，元組推導(dǎo)式返回的是生成器

語法：列表推導(dǎo)式 ==> [變量運(yùn)算 for i in 容器] ==> 結(jié)果 是一個(gè) 列表元組推導(dǎo)式 ==> (變量運(yùn)算 for i in 容器) ==> 結(jié)果 是一個(gè) 生成器

生成器是什么？

生成器是一個(gè)特殊的迭代器，生成器可以自定義，也可以使用元組推導(dǎo)式去定義

生成器是按照某種算法去推算下一個(gè)數(shù)據(jù)或結(jié)果，只需要往內(nèi)存中存儲(chǔ)一個(gè)生成器，節(jié)約內(nèi)存消耗，提升性能

語法

里面是推導(dǎo)式，外面是一個(gè)() 的結(jié)果就是一個(gè)生成器

自定義生成器，含有yield關(guān)鍵字的函數(shù)就是生成器

含有yield關(guān)鍵字的函數(shù)，返回的結(jié)果是一個(gè)迭代器，換句話說，生成器函數(shù)就是一個(gè)返回迭代器的函數(shù)

如何使用操作生成器？

? 生成器是迭代器的一種，因此可以使用迭代器的操作方法來操作生成器

示例代碼:

# 列表推導(dǎo)式 varlist = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] # newlist = [i**2 for i in varlist] # print(newlist) # [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]# 元組推導(dǎo)式 生成器 generator newt = (i**2 for i in varlist) print(newt) # <generator object <genexpr> at 0x1104cd4d0># 使用next函數(shù)去調(diào)用 # print(next(newt)) # print(next(newt))# 使用list或tuple函數(shù)進(jìn)行操作 # print(list(newt)) # print(tuple(newt))# 使用 for 進(jìn)行遍歷 # for i in newt: # print(i) #使用元組生成斐波那契數(shù)列 def func():n1 = 1n2 = 1n3 = 0MOD = 10 ** 9 + 7yield n1yield n2while True:n3 = n1 + n2n1 = n2n2 = n3yield n3res = func() print(next(res)) print(next(res)) print(next(res)) print(next(res)) print(next(res)) print(next(res))

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的好好学python · 元组的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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