Python dict類常用方法：

class dict(object):

? ??

? ? def clear(self): ?#清除字典中所有元素形成空字典，del是刪除整個字典；

>>> test

{'k2': 'v2', 'k1': 'v1'}

>>> test.clear()

>>> test

{}

? ? def copy(self): # ?淺拷貝只拷貝第一層，其他層指向原數據，如果原數據改變其他

????????????????????都會跟著改變，而深拷貝

不變；

>>> cp =?

?????????????? ? ???????{'c1': 'cv1', 'c2': {'d2': {'e1': 'ev1'}, 'd1': 'dv1'}}

>>> c1 = cp.copy()

>>> c2 = cp

>>> import copy

>>> c3 = copy.deepcopy(cp) ? ? # 深拷貝，拷貝完整數據

>>> cp['c2']['d2']['e1'] = 'cp_copy'

>>> cp

{'c1': 'cv1', 'c2': {'d2': {'e1': 'cp_copy'}, 'd1': 'dv1'}}

>>> c1

{'c1': 'cv1', 'c2': {'d2': {'e1': 'cp_copy'}, 'd1': 'dv1'}}

>>> c2

{'c1': 'cv1', 'c2': {'d2': {'e1': 'cp_copy'}, 'd1': 'dv1'}}

>>> c3

{'c1': 'cv1', 'c2': {'d2': {'e1': 'ev1'}, 'd1': 'dv1'}}

? ? def fromkeys(*args, **kwargs): ?# 將所有key都賦予相同的值，第一參數為key，第二個

????????????????????????????????????????參數為value如果沒有第二個參數則默認為none；

>>> test

{'k2': 'v2', 'k1': 'v1'}

>>> ret = test.fromkeys([1,2,3],'t')

>>> ret

{1: 't', 2: 't', 3: 't'}

? ? def get(self, k, d=None): ? # get方法如果找不到元素則返回none 不會返回錯誤，

????????????????????????????????????或者指定返回信息；

>>> test = {'k1':'v1','k2':'v2'}

>>> test.get('k1')

'v1'

>>> print(test.get('k3'))

None

>>> print(test.get('k3','ok'))

ok

? ? def items(self): ? ? # ?讀取字典中所有值形成列表，主要用于for循環；

>>> test

{'k2': 'v2', 'k1': 'v1'}

>>> test.items()

dict_items([('k2', 'v2'), ('k1', 'v1')])

? ? def keys(self): ? # 讀取字典中所有key值形成列表，主要用于in 的判斷；

>>> test

{'k2': 'v2', 'k1': 'v1'}

>>> test.keys()

dict_keys(['k2', 'k1'])

? ? def pop(self, k, d=None): # 指定刪除某一元素，注必須指定key；

>>> test

{'k2': 'v2', 'k1': 'v1'}

>>> test.pop('k1')

'v1'

>>> test

{'k2': 'v2'}

? ? def popitem(self): # 相比pop它是無序刪除某一元素，無需指定key；

>>> test

{'k2': 'v2', 'k4': 'v4', 'k3': 'v3', 'k1': 'v1'}

>>> test.popitem()

('k2', 'v2')

>>> test.popitem()

('k4', 'v4')

>>> test.popitem()

('k3', 'v3')

? ? def setdefault(self, k, d=None): ?# 如果有值則返回值，如果沒值則默認添加none，

????????????????????????????????????????也可以添加指定值；

>>> test

{'k2': 'v2', 'k4': 'v4', 'k3': 'v3', 'k1': 'v1'}

>>> test.setdefault('k1')

'v1'

>>> test.setdefault('k5')

>>> test

{'k2': 'v2', 'k4': 'v4', 'k3': 'v3', 'k5': None, 'k1': 'v1'}

>>> test.setdefault('k6',['k6'])

['k6']

>>> test

{'k2': 'v2', 'k4': 'v4', 'k5': None, 'k1': 'v1', 'k6': ['k6'], 'k3': 'v3'}

? ? def update(self, E=None, **F): ?# 更新時，就會循環需要更新的字典每一個元素，

????????????????????????????如果原字典中沒有相同元素則添加該元素則在原字典中添加

????????????????????????????????????該元素，如果有相同key則更新value值；

>>> test = {'k1':'v1','k2':'v2'}

>>> uptest = {'u1':1,'u2':2,'k3':3}

>>> test.update(uptest)

>>> test

{'k2': 'v2', 'u1': 1, 'k3': 3, 'u2': 2, 'k1': 'v1'}

? ? def values(self): ?# 讀取字典中所有values 值并形成列表；

>>> test

{'k2': 'v2', 'k1': 'v1'}

>>> test.values()

dict_values(['v2', 'v1'])

轉載于:https://blog.51cto.com/51enjoy/1734216

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python -- dict 类的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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