今天在處理丟失數據時，運行下面代碼報錯

from sklearn.preprocessing import Imputer imputer = Imputer(missing_values = "NaN", strategy = "mean", axis = 0) imputer = imputer.fit(X[ : , 1:3]) X[ : , 1:3] = imputer.transform(X[ : , 1:3])

報錯信息如下：

解決方法

在StackOverflow上搜索，結果是

from sklearn.preprocessing import Imputer was deprecated with scikit-learn v0.20.4 and removed as of v0.22.2.

換成如下代碼即可

# 第三步，處理丟失數據 from sklearn.impute import SimpleImputer imputer = SimpleImputer(missing_values = np.nan, strategy = 'mean') imputer = imputer.fit(X[ : , 1:3]) X[ : , 1:3] = imputer.transform(X[ : , 1:3])

參考

https://stackoverflow.com/questions/59439096/importerror-cannnot-import-name-imputer-from-sklearn-preprocessing

總結

以上是生活随笔為你收集整理的jupyter notebook报错：ImportError: cannot import name ‘Imputer‘ from ‘sklearn.preprocessing‘解决方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。