畫詞云首先需要安裝wordcloud(生成詞云)和jieba(中文分詞)。

先來說說wordcloud的安裝吧，真是一波三折。首先用pip install wordcloud出現錯誤，說需要安裝Visual C++ 14.0。折騰半天安裝好Visual C++后，還是不行，按網上指點，下載第三方包安裝(https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud)。安裝是成功了，可是在anaconda里導入的時候又出現了問題，說是"no module named wordcloud"。隨后又折騰了各種方案，比如網上有人說重新安裝pillow包，等等，均不可行。突發奇想，打開Pycharm試了試，導入成功了。這說明wordcloud包其實已經安裝好了，只是anaconda不識別。最后，終于找到解決方案：在anaconda?prompt里輸入命令：conda install -c conda-forge wordcloud，即可安裝成功(https://anaconda.org/conda-forge/wordcloud)。

總的來說，wordcloud做的是三件事：

(1) 文本預處理

(2) 詞頻統計

(3) 將高頻詞以圖片形式進行彩色渲染

from wordcloud importWordCloud, STOPWORDSfrom matplotlib importpyplot as plt

fig,ax=plt.subplots()

with open(r'...\vanity fair.txt') as f:

text=f.read()

mycloudword=WordCloud(width=800,

height=600,

scale=1,

margin=2,

background_color='white',

max_words=200,

min_font_size=40,

max_font_size=140,

stopwords=STOPWORDS,

random_state=50).generate(text)

ax.imshow(mycloudword)

ax.axis("off")

plt.show()

mycloudword.to_file(r"...\vanityfair.png")

輸出：

注：設置不同的random_state值會讓字的分布不一樣。

上面演示的是用英文做的詞云，那么如果我們要用中文生成詞云呢？這時候就要用到jieba了。

英文語料可以直接輸入到wordcloud中，但是對于中文語料，僅僅用wordcloud不能直接生成中文詞云圖。這是因為英文單詞以空格分隔，而中文的詞與詞之間一般沒有字符分隔。因此，應用到中文語料上的時候，注意要先分好詞，再用空格分隔連接成字符串，最后輸入到wordcloud。

另外需要注意的是：需要下載中文字體到相應的文件夾，設置該字體路徑為font_path。否則，如果設置的是英文字體，那么中文將顯示為方框。

讓我們用翻譯版的名利場小說來做演示：

from wordcloud importWordCloud, STOPWORDSimportjiebafrom matplotlib importpyplot as plt

fig,ax=plt.subplots()

with open(r'...\名利場.txt','rb') as f:

text=f.read()

wsplit=jieba.cut(text)

words="".join(wsplit)

mycloudword=WordCloud(font_path=r'C:\Windows\Fonts\msyh.ttf',

width=800,

height=600,

scale=1,

margin=2,

background_color='white',

max_words=200,

min_font_size=40,

max_font_size=140,

stopwords=STOPWORDS,

random_state=50).generate(words)

ax.imshow(mycloudword)

ax.axis("off")

plt.show()

mycloudword.to_file(r"...\vanityfair1.png")

輸出：

接下來，我們把詞云做成我們想要的形狀。用pillow讀取某張圖片，轉換成numpy array格式，并將其設置為mask(遮罩)。除圖片全白的部分將不會被繪制，其余部分會用于繪制詞云。

from wordcloud importWordCloud, STOPWORDSimportjiebafrom PIL importImageimportnumpy as npfrom matplotlib importpyplot as plt

fig,ax=plt.subplots()

with open(r'...\名利場.txt','rb') as f:

text=f.read()

wsplit=jieba.cut(text)

words="".join(wsplit)

shape=np.array(Image.open(r'C:\Users\ccav\timg.jpg'))

mycloudword=WordCloud(font_path=r'C:\Windows\Fonts\msyh.ttf',

scale=1,

margin=2,

background_color='white',

mask=shape,

max_words=200,

min_font_size=14,

max_font_size=50,

stopwords=STOPWORDS,

random_state=50).generate(words)

ax.imshow(mycloudword)

ax.axis("off")

plt.show()

mycloudword.to_file(r"...\vanityfair2.png")

原圖：

輸出的詞云：

此外，還可以讓詞按某個圖片的顏色進行顯示。用recolor([random_state,?color_func,?colormap])對現有輸出重新著色。(重新上色比重新生成整個詞云要快很多)

添加以下這幾句即可：

from wordcloud importImageColorGenerator

color=ImageColorGenerator(np.array(Image.open(r'...\timg2.jpg')))

mycloudword.recolor(color_func=color)

原圖：

輸出：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的java怎么画词云_Matplotlib学习---用wordcloud画词云（Word Cloud）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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