遷移sqlserver數據到MongoDb的方法

前言

隨著數據量的日積月累，數據庫總有一天會不堪重負的，除了通過添加索引、分庫分表，其實還可以考慮一下換個數據庫。我強烈推薦使用MongoDb，我舉例說一下我的經歷：我的項目中有一張表的數據大概是3000萬行數據，sqlserver查找的速度是16秒左右。我導入到MongoDb中后查詢的速度大概能快一倍多，7秒左右，如果還是不能滿足需求，MongoDb同樣可以：索引，分庫分表。那么下面就開干吧：

遷移方案：sqlserver和mongodb都支持導入導出csv格式，這肯定是比手動編碼寫個查詢然后插入到mongodb來的方便直接，而且更高效。

步驟

一.在sqlserver中導出csv文件

沒有在一下步驟中體現的都可以直接點擊“Next”

1.選擇數據庫》任務》導出數據》連接數據庫

2.

導出文件設置

3.

選擇需要導出的表

二安裝mongoimport工具(已安裝了可以跳過)

2.

解壓到MongoDb安裝路徑

3.

配置環境變量

二.導入到MongoDb

mongoimport -d test -c dcsData --type csv --headerline --file C://MongoData/dcsData.csv-d: 數據庫-c: 集合名(表名)--type: 文件類型--headerline：使用第一行作為表頭，全部導入(可以指定某一列或多列)--file: 要導入的文件四.如果看到如下輸出表示成功了

到此這篇關于遷移sqlserver數據到MongoDb的方法的文章就介紹到這了,更多相關遷移sqlserver數據到MongoDb內容請搜索我們以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持我們！

時間： 2020-12-24

本文實例講述了Python實現讀取SQLServer數據并插入到MongoDB數據庫的方法.分享給大家供大家參考,具體如下: # -*- coding: utf-8 -*- import pyodbc import os import csv import pymongo from pymongo import ASCENDING, DESCENDING from pymongo import MongoClient import binascii '''連接mongoDB數據庫''' clie

一.思路 MongoVUE免費版支持MySQL導入Mongo,所以思路是SQLServer導入MySQL,再從MySQL導入Mongo. 二.準備 1,安裝mysql數據庫(我用的是WAMP,集成mysql,phpadmin),如果需要,建立自己的數據庫如MyData 2,下載mysql-connector-odbc-5.1.12-win32.msi,安裝 3,開始--->管理工具--->數據源(ODBC)--->用戶DSN,添加MySQL ODBC 5.1 Driver 4,在SQLS

本文實例為大家分享了SqlServer與MongoDB結合使用NHibernate的代碼,供大家參考,具體內容如下 Program.cs代碼內容: class Program { private const string SqlServerConnectionString = @"Data Source=.;Initial Catalog=SqlWithMongo;Persist Security Info=True;User ID=sa;Password=123456"; priva

前言 現代化大型項目通常使用獨立的數據庫來存儲數據,其中以采用關系型數據庫居多.用于開發項目的高級語言(C#.Java等)是面向對象的,而關系型數據庫是基于關系的,兩者之間的溝通需要一種轉換,也就是對象/關系數據庫映射(Object/Relational Mapping,簡稱ORM). C#可用以解決對象/關系數據庫映射的工具有多種,常見的有EF (Entity Framework).NHibernate.iBATIS等,各自的優缺點及適用場景在此不做討論,本文只對如何使用NHibernate做

本文實例講述了PHP基于PDO調用sqlserver存儲過程的方法.分享給大家供大家參考,具體如下: 由于業務這邊存儲過程一直在sqlserver上面,所以要用php去調用它,然而我們本地的是windows,而線上又是linux,一開始使用Yii框架的一些機制去調用發現在本地一直都是好的然而到線上就不行了,找了很多方案,最后找到了pdo這種方案,而本地使用的驅動是sqlsrv線上是dblib所以需要注意下鏈接pdo時的驅動形式,在取結果集的時候注意windows和linux好像有所不同,在我加上

我們日常做開發都避免不了要對程序進行性能優化,而程序的操作無非就是CURD,通常我們又會花費50%的時間在R上面,因為Read操作對用戶來說是非常敏感的,處理不好就會被人唾棄. 從算法上來說有5種經典的查找,具體的可以參見我的算法速成系列,這其中就包括我們今天所說的"索引查找",如果大家對mysql比較了解的話,相信索引查找能給我們帶來什么樣的性能提升吧. 我們首先插入10w數據,上圖說話: 一:性能分析函數(explain) 好了,數據已經插入成功,既然我們要做分析,肯定要有分析的工

這些天項目改版,時間比較緊,博客也就沒跟得上,還望大家見諒. 好,今天分享下mongodb中關于索引的基本操作,我們日常做開發都避免不了要對程序進行性能優化,而程序的操作無非就是CURD,通常我們 又會花費50%的時間在R上面,因為Read操作對用戶來說是非常敏感的,處理不好就會被人唾棄,呵呵. 從算法上來說有5種經典的查找,具體的可以參見我的算法速成系列,這其中就包括我們今天所說的"索引查找",如果大家對sqlserver比較了解 的話,相信索引查找能給我們帶來什么樣的性能提升吧.

上一節,我們做的那個例子有點太簡單了,通常的后臺都會涉及一些數據庫的操作,然后在暴露的API中提供處理后的數據給客戶端使用.那么這一節我們要做的是集成MongoDB ( https://www.mongodb.com ). MongoDB是什么? MongoDB是一個NoSQL數據庫,是NoSQL中的一個分支:文檔數據庫.和傳統的關系型數據庫比如Oracle.SQLServer和MySQL等有很大的不同.傳統的關系型數據庫(RDBMS)已經成為數據庫的代名詞超過20多年了.對于大多數開發者來說,

我們的php mongodb也能做mysql.sqlserver能做的幾乎所有功能,本文將詳細介紹 一.操作符 操作符相信大家肯定都知道了,就是等于.大于.小于.不等于.大于等于.小于等于,但是在mongodb里不能直接使用這些操作符.在mongodb里的操作符是這樣表示的: (1) $gt > (大于) (2) $lt < (小于) (3) $gte >= (大于等于) (4) $lt <= (小于等于) (5) $ne != (不等于) (6) $in in (包含) (7)

本文介紹了JSP編程技術實現一個簡單的購物車程序,具體如下: 1 問題描述 利用JSP編程技術實現一個簡單的購物車程序,具體要求如下. (1)用JSP編寫一個登錄頁面,登錄信息中有用戶名和密碼,分別用兩個按鈕來提交和重置登錄信息. (2)編寫一個JSP程序來獲取用戶提交的登錄信息并查詢數據庫,如果用戶名為本小組成員的名字且密碼為對應的學號時,采用JSP內置對象的方法跳轉到訂購頁面(顯示店中商品的種類和單價等目錄信息):否則采用JSP動作提示用戶重新登錄(注:此頁面上要包含前面的登錄界面). (3

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mongodb 导出到sqlserver_迁移sqlserver数据到MongoDb的方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。