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python np fft_Python的武器库05:numpy模块(下)

發(fā)布時(shí)間:2025/4/5 python 27 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python np fft_Python的武器库05:numpy模块(下) 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

說(shuō)到編程語(yǔ)言python,有一個(gè)著名的格言"余生太短,只用python"。如果要分析為什么會(huì)存在這么一句格言?python的語(yǔ)法并不簡(jiǎn)單,有復(fù)雜難懂的部分,之所以又這樣一句格言,是因?yàn)閜ython中有很多強(qiáng)大的模塊,就像一個(gè)武器庫(kù)。

Python正式由于這些模塊的出現(xiàn),只要引入這個(gè)模塊,調(diào)用這個(gè)模塊的集成函數(shù),問(wèn)題迎刃而解;不需要從頭開(kāi)始,節(jié)省了大量的時(shí)間。

上一篇文章主要講述了numpy的數(shù)學(xué)函數(shù),這節(jié)課主要講一下numpy如何創(chuàng)建矩陣,以及對(duì)矩陣的一些運(yùn)算。

如果要使用numpy模塊,首先輸入"import numpy as np",引入numpy模塊并將它重命名為np。

使用np.array()創(chuàng)建矩陣

使用函數(shù)np.linalg.det()計(jì)算矩陣的行列式:

使用np.arange()和np.linsapce()創(chuàng)建一維數(shù)組

使用np.matmul()計(jì)算矩陣的乘積:

使用該函數(shù)np.linalg.eig()求矩陣的特征值和特征向量。

使用函數(shù)np.linalg.inv()求矩陣的逆

使用函數(shù)A.transpose()實(shí)現(xiàn)對(duì)矩陣的轉(zhuǎn)置

使用函數(shù)np.linalg.solve()求線(xiàn)性方程組的解

使用函數(shù)np.dot()求數(shù)組的內(nèi)積

使用函數(shù)np.ones()和np.zeros()創(chuàng)建特殊矩陣

使用函數(shù)np.identity()創(chuàng)建單位矩陣

使用函數(shù)np.fft.fft()對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一維傅里葉變換

除此之外,numpy還有很多強(qiáng)大的函數(shù)和應(yīng)用,應(yīng)用于矩陣計(jì)算、數(shù)據(jù)分析等方面。

(該文章為原創(chuàng),抄襲必究)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python np fft_Python的武器库05:numpy模块(下)的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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