#---------------------------------------------------------# #--- * 我的 列聯(lián)表數(shù)據(jù)構(gòu)造 * ----# #--------------------------------------------------------#like = np.array([[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]) freq = np.repeat(like, [20, 5, 2, 10, 20, 10, 2, 35, 20]) freqagegrp = [1] * (20+5+2) + [2] * (10 + 20+10) + [3] * (2 +35 +20) agegrpdf2 = pd.DataFrame(zip(agegrp,freq), columns=['agegrp', 'freq'])df2 df_c = pd.crosstab(df2['agegrp'], df2['freq']) df_cdf_c.index = ['old', 'mid', 'young'] df_c df_c.columns = ['xiqu', 'gewu', 'qiusai'] df_cdf2.keys()a = np.array(pd.crosstab(index = df2['agegrp'], columns = df2['freq'])) aimport scipy.stats as statsstats.chi2_contingency(a)import seaborn as sns df2['agegrp'] df2['freq'] df2fig, ax = plt.subplots() sns.countplot(x = df2['agegrp'], hue = df2['freq']) ax.set_xticklabels(['old', 'mid', 'young']) plt.legend(['xiqu', 'gewu', 'qiusai'])

結(jié)果如圖

?

?

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的列联表分析程序，以卢淑华书上的例子为例的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。