我想(？)您需要的是一個Colour Mapping函數，如：def create_colourmap(colour, grey):

c_map = numpy.zeros((256,4), dtype=numpy.float64)

for i in range(colour.shape[0]):

for j in range(colour.shape[1]):

tone = grey[i,j]

c_map[tone,3] +=1

count = c_map[tone, 3]

c_map[tone,:3] = (c_map[tone,:3] * (count-1) + colour[i,j])/count

return c_map.astype(numpy.uint8)[:,:3]

這將為每個灰度值(或色調)提供一個顏色值。在

您的“位反轉”過程可以通過另一個函數簡化：

^{pr2}$

把你的函數放在一起就是加密：def encrypt(infile, outfile):

with Image.open(infile, 'r') as colour_img:

colour_arr = numpy.array(colour_img)

grey_img = colour_img.convert('L')

grey_arr = numpy.array(grey_img)

c_map = create_colourmap(colour_arr, grey_arr)

with Image.fromarray(c_map) as cmap_img:

cmap_img.save(outfile[:-4]+'_cmap.bmp')

grey_arr = reverse_bits(grey_arr)

with Image.fromarray(grey_arr) as c:

c.save(outfile)

print("Encryption DONE")

你的解密功能：def decrypt(infile, outfile):

with Image.open(infile, 'r') as x:

y = numpy.array(x)

y = reverse_bits(y)

colour_arr = numpy.zeros((y.shape[0], y.shape[1], 3), dtype=numpy.uint8)

with Image.open(infile[:-4]+'_cmap.bmp') as cmap_img:

cmap = numpy.array(cmap_img)

for i in range(256):

colour_arr[y==i] = cmap[i]

with Image.fromarray(colour_arr) as c:

c.save(outfile)

print("Decryption DONE")

您會注意到顏色映射不會完全恢復圖像的顏色，但會給圖像一些色調。我不知道你的作業是關于什么的，但是你可以把彩色地圖和加密圖像一起發送，或者給他們另一張顏色相似的圖片。在

我希望這對你有幫助，但是你需要了解它是如何工作的，并在必要的地方發表評論來解釋到底發生了什么。在

祝你好運！在

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab0-255的颜色映射到0-1,python中的matlab颜色映射的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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