hu矩為描述整體圖像特征的一種方法，零階矩表示它的總質量；一階矩表示它的質心；二階矩又叫慣性矩，表示圖像的大小和方向。

通過計算普通矩可以知道圖像的重心坐標、形狀方向等；

Mat imgSrc = imread("lena.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

threshold(imgSrc, imgSrc, 50, 255, THRESH_BINARY);

Moments mom = moments(imgSrc, false);// Calculate Moments

double huMoments0[7];

double huMoments[7];

HuMoments(mom, huMoments0);// Calculate Hu Moments

for (int i = 0; i < 7; i++)

{

double dbValue = copysign(1.0, huMoments0[i]);

huMoments[i] = -1 * dbValue * log10(abs(huMoments0[i]));

}

vector> contour;

findContours(imgSrc, contour, RETR_CCOMP, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

double dbValue = matchShapes(contour, contour, CONTOURS_MATCH_I1, 0);

論文：Visual pattern recognition by moment invariants

總結

以上是生活随笔為你收集整理的android opencv hu moment,学习OpenCV：hu矩的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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