原標(biāo)題：6000字長文，帶你用Python完成 “Excel合并(拆分)” 的各種操作！

一、概述

其實(shí)Excel合并這個(gè)需求，應(yīng)該是一個(gè)極為普遍的需求了。今天我們就利用Python完成“Excel合并(拆分)” 操作，具體如下：

① 將多個(gè)Excel表，合并到一個(gè)Excel中(每個(gè)Excel中只有一個(gè)sheet表)；

② 將多個(gè)Excel表，合并到一個(gè)Excel中(每個(gè)Excel中不只一個(gè)sheet表)；

③ 將一個(gè)Excel表中的多個(gè)sheet表合并，并保存到同一個(gè)excel；

④ 將一個(gè)Excel表，按某一列拆分成多張表；

二、知識(shí)點(diǎn)講解

其實(shí)完成這些操作，涉及到了太多的知識(shí)點(diǎn)，因此在講述上述這個(gè)知識(shí)點(diǎn)以前，我們要帶大家復(fù)習(xí)一些常用的知識(shí)點(diǎn)。

① os模塊常用知識(shí)點(diǎn)講解；

② pandas模塊常用知識(shí)點(diǎn)講解；

③ xlsxwriter模塊常用知識(shí)點(diǎn)講解；

④ xlrd常用知識(shí)點(diǎn)講解；

1. os模塊知識(shí)點(diǎn)講解

對(duì)于os模塊，我們主要講述os.walk()、os.path.join()等知識(shí)點(diǎn)。

1.1 os.walk()

對(duì)于這個(gè)知識(shí)點(diǎn)，我們需要說明以下幾點(diǎn)：

os.walk()的返回值是一個(gè)生成器(generator)，我們需要循環(huán)遍歷它，來獲取其中的內(nèi)容；

每次遍歷，返回的都是一個(gè)三元組(path, dirs, files)；

path：返回的是當(dāng)前正在遍歷的這個(gè)文件夾的，本身路徑地址；

dirs：返回的是該文件夾中所有目錄的名字(不包含子目錄)，有多少個(gè)都以“列表”返回；

files：返回的是該文件夾中所有的文件(不包含子目錄下的文件)，有多少個(gè)都以“列表”返回；

如果說，有一個(gè)如圖所示的文件夾。

利用下方的代碼，我們可以得到什么結(jié)果呢？

pwd = "G:\\a"

print(os.walk(pwd))

for i in os.walk(pwd):

print(i)

for path,dirs,files in os.walk(pwd):

print(files)```

結(jié)果如下：

('G:\\a', [], ['aa.txt', 'bb.xlsx', 'cc.txt', 'dd.docx'])

['aa.txt', 'bb.xlsx', 'cc.txt', 'dd.docx']

1.2 os.path.join()

這個(gè)函數(shù)，主要用于將多個(gè)路徑組合后返回，超級(jí)簡單，就不做過多闡述。

path1 = 'G:\\a'

path2 = 'aa.txt'

print(os.path.join(path1,path2))

結(jié)果如下：

G:\a\aa.txt

2. pandas模塊知識(shí)點(diǎn)講解

由于是需要利用Pandas進(jìn)行Excel的合并，因此我們要學(xué)會(huì)，如何利用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)的縱向合并。

我們先創(chuàng)建2個(gè)數(shù)據(jù)框(DataFrame)：

import numpy as np

xx = np.arange(15).reshape(5,3)

yy = np.arange(1,16).reshape(5,3)

xx = pd.DataFrame(xx,columns=["語文","數(shù)學(xué)","外語"])

yy = pd.DataFrame(yy,columns=["語文","數(shù)學(xué)","外語"])

print(xx)

print(yy)

效果如下：

接著，可以利用Pandas中的concat()函數(shù)，完成縱向拼接的操作。

pd.concat(list)中【默認(rèn)axis=0】默認(rèn)的是數(shù)據(jù)的縱向合并；

pd.concat(list)括號(hào)中傳入的是一個(gè)列表；

ignore_list=True表示忽略原有索引，重新生成一組新的索引；

或者直接可以寫成z = pd.concat([xx,yy],ignore_list=True)；

concat_list = []

concat_list.append(xx)

concat_list.append(yy)

z = pd.concat(concat_list,ignore_list=True)

print(z)

效果如下：

3. xlsxwriter模塊知識(shí)點(diǎn)講解

xlsxwriter模塊一般是和xlrd模塊搭配使用的， xlsxwriter：負(fù)責(zé)寫入數(shù)據(jù)， xlrd：負(fù)責(zé)讀取數(shù)據(jù)。接下來，我們分別對(duì)這兩個(gè)庫的常見用法，進(jìn)行介紹。

1)如何創(chuàng)建一個(gè)“工作簿”？

import xlsxwriter

# 這一步相當(dāng)于創(chuàng)建了一個(gè)新的"工作簿"；

# "demo.xlsx"文件不存在，表示新建"工作簿"；

# "demo.xlsx"文件存在，表示新建"工作簿"覆蓋原有的"工作簿"；

workbook = xlsxwriter.Workbook("demo.xlsx")

# close是將"工作簿"保存關(guān)閉，這一步必須有，否則創(chuàng)建的文件無法顯示出來。

workbook.close()

2)如何添加一個(gè)“Sheet工作表”

我們知道，一個(gè)Excel文件就是一個(gè)Excel工作簿，而每一個(gè)工作簿中，又有很多的“Sheet工作表”。接下來，我們?nèi)绾斡么a實(shí)現(xiàn)這個(gè)操作呢？

import xlsxwriter

workbook = xlsxwriter.Workbook("cc.xlsx")

worksheet = workbook.add_worksheet("2018年銷售量")

workbook.close()

效果如下：

3)如何向表中插入數(shù)據(jù)呢？

import xlsxwriter

# 創(chuàng)建一個(gè)名為【demo.xlsx】工作簿；

workbook = xlsxwriter.Workbook("demo.xlsx")

# 創(chuàng)建一個(gè)名為【2018年銷售量】工作表；

worksheet = workbook.add_worksheet("2018年銷售量")

# 使用write_row方法，為【2018年銷售量】工作表，添加一個(gè)表頭；

headings = ['產(chǎn)品','銷量',"單價(jià)"]

worksheet.write_row('A1',headings)

# 使用write方法，在【2018年銷售量】工作表中插入一條數(shù)據(jù)；

# write語法格式：worksheet.write(行,列,數(shù)據(jù))

data = ["蘋果",500,8.9]

for i in range(len(headings)):

worksheet.write(1,i,data[i])

workbook.close()

效果如下：

4. xlrd模塊知識(shí)點(diǎn)講解

這里有一個(gè)工作簿“test.xlsx”，該文件中有兩個(gè)“Sheet工作表”，分別命名為“2018年銷售量”、“2019年銷售量”，如圖所示。

1)如何打開一個(gè)“工作簿”？—>open_workbook()

# 這里所說的"打開"并不是實(shí)際意義上的打開，只是將該表加載到內(nèi)存中打開。

# 我們并看不到"打開的這個(gè)效果"

import xlrd

file = r"G:\Jupyter\test.xlsx"

xlrd.open_workbook(file)

結(jié)果如下：

2)如何獲取一個(gè)工作簿下，所有的“Sheet表”名？—>sheet_names()

import xlrd

file = r"G:\Jupyter\test.xlsx"

fh = xlrd.open_workbook(file)

fh.sheet_names()

結(jié)果如下：

['2018年銷售量', '2019年銷售量']

3)如何獲取所有“Sheet表”的對(duì)象列表？—>sheets()

import xlrd

file = r"G:\Jupyter\test.xlsx"

fh = xlrd.open_workbook(file)

fh.sheets()

結(jié)果如下：

[, ]

我們可以利用索引，獲取每一個(gè)sheet表的對(duì)象，然后可以針對(duì)每一個(gè)對(duì)象，進(jìn)行操作。

fh.sheets()[0]

fh.sheets()[1]

4)如何獲取每個(gè)Sheet表的行列數(shù)？—>nrows和ncols屬性

import xlrd

file = r"G:\Jupyter\test.xlsx"

fh = xlrd.open_workbook(file)

fh.sheets()

fh.sheets()[0].nrows # 結(jié)果是：4

fh.sheets()[0].ncols # 結(jié)果是：3

fh.sheets()[1].nrows # 結(jié)果是：4

fh.sheets()[1].ncols # 結(jié)果是：3

5)按行獲取，每個(gè)Sheet表中的數(shù)據(jù)—>row_values()

import xlrd

file = r"G:\Jupyter\test.xlsx"

fh = xlrd.open_workbook(file)

sheet1 = fh.sheets()[0]

for row in range(fh.sheets()[0].nrows):

value = sheet1.row_values(row)

print(value)

效果如下：

三、案例講述

1. 將多個(gè)Excel表，合并到一個(gè)Excel中(每個(gè)Excel中只有一個(gè)sheet表)

有四張表，圖示中一目了然，就不做過多解釋。

實(shí)現(xiàn)代碼如下：

import pandas as pd

import os

pwd = "G:\\b"

df_list = []

for path,dirs,files in os.walk(pwd):

for file in files:

file_path = os.path.join(path,file)

df = pd.read_excel(file_path)

df_list.append(df)

result = pd.concat(df_list)

print(result)

result.to_excel('G:\\b\\result.xlsx',index=False)

結(jié)果如下：

2. 將多個(gè)Excel表，合并到一個(gè)Excel中(每個(gè)Excel中不只一個(gè)sheet表)

有兩個(gè)工作簿，如圖所示。一個(gè)工作簿是pp.xlsx，一個(gè)工作簿是qq.xlsx。工作簿pp.xlsx下，有sheet1和sheet2兩個(gè)工作表。工作簿qq.xlsx下，也有sheet1和sheet2兩個(gè)工作表。

實(shí)現(xiàn)代碼如下：

import xlrd

import xlsxwriter

import os

# 打開一個(gè)Excel文件，創(chuàng)建一個(gè)工作簿對(duì)象

def open_xlsx(file):

fh=xlrd.open_workbook(file)

return fh

# 獲取sheet表的個(gè)數(shù)

def get_sheet_num(fh):

x = len(fh.sheets())

return x

# 讀取文件內(nèi)容并返回行內(nèi)容

def get_file_content(file,shnum):

fh=open_xlsx(file)

table=fh.sheets()[shnum]

num=table.nrows

for row in range(num):

rdata=table.row_values(row)

datavalue.append(rdata)

return datavalue

def get_allxls(pwd):

allxls = []

for path,dirs,files in os.walk(pwd):

for file in files:

allxls.append(os.path.join(path,file))

return allxls

# 存儲(chǔ)所有讀取的結(jié)果

datavalue = []

pwd = "G:\\d"

for fl in get_allxls(pwd):

fh = open_xlsx(fl)

x = get_sheet_num(fh)

for shnum in range(x):

print("正在讀取文件："+str(fl)+"的第"+str(shnum)+"個(gè)sheet表的內(nèi)容...")

rvalue = get_file_content(fl,shnum)

# 定義最終合并后生成的新文件

endfile = "G:\\d\\concat.xlsx"

wb1=xlsxwriter.Workbook(endfile)

# 創(chuàng)建一個(gè)sheet工作對(duì)象

ws=wb1.add_worksheet()

for a in range(len(rvalue)):

for b in range(len(rvalue[a])):

c=rvalue[a][b]

ws.write(a,b,c)

wb1.close()

print("文件合并完成")

效果如下：

3. 將一個(gè)Excel表中的多個(gè)sheet表合并，并保存到同一個(gè)excel

實(shí)現(xiàn)代碼如下：

import xlrd

import pandas as pd

from pandas import DataFrame

from openpyxl import load_workbook

excel_name = r"D:\pp.xlsx"

wb = xlrd.open_workbook(excel_name)

sheets = wb.sheet_names()

alldata = DataFrame()

for i in range(len(sheets)):

df = pd.read_excel(excel_name, sheet_name=i, index=False, encoding='utf8')

alldata = alldata.append(df)

writer = pd.ExcelWriter(r"C:\Users\Administrator\Desktop\score.xlsx",engine='openpyxl')

book = load_workbook(writer.path)

writer.book = book

# 必須要有上面這兩行，假如沒有這兩行，則會(huì)刪去其余的sheet表，只保留最終合并的sheet表

alldata.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="ALLDATA")

writer.save()

writer.close()

效果如下：

4. 將一個(gè)Excel表，按某一列拆分成多張表

實(shí)現(xiàn)代碼如下：

import pandas as pd

import xlsxwriter

data=pd.read_excel(r"C:\Users\Administrator\Desktop\chaifen.xlsx",encoding='gbk')

area_list=list(set(data['店鋪']))

writer=pd.ExcelWriter(r"C:\Users\Administrator\Desktop\拆好的表1.xlsx",engine='xlsxwriter')

data.to_excel(writer,sheet_name="總表",index=False)

for j in area_list:

df=data[data['店鋪']==j]

df.to_excel(writer,sheet_name=j,index=False)

writer.save() #一定要加上這句代碼，“拆好的表”才會(huì)顯示出來

效果如下：

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總結(jié)

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