初識Opencv

• 配置環境
• 視覺系統
• 開場白
• 常用操作1
• 結束語

配置環境

Ubuntu18.04下安裝Miniconda，使用pip install opencv-python和opencv-contrib-python，具體安裝步驟請參考：opencv與miniconda安裝鏈接

視覺系統

首先我們要了解視覺的系統的構成，而我們接下來要做的只是其中的算法軟件部分。

開場白

import cv2 # 圖片路徑 path = "lena.jpg" # 讀取圖片 img = cv2.imread(path) # 顯示圖片 cv2.imshow("Hello world", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

結果：

常用操作1

path = "lena.jpg" img = cv2.imread(path) # 高斯濾波 gauss = cv2.GaussianBlur(img, (3, 3), 0) # 圖片大小更改 resize = cv2.resize(img, (300, 300)) # 閾值化 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) _, thresh = cv2.threshold(gray, 125, 255, cv2.THRESH_BINARY) cv2.imshow("gauss", gauss) cv2.imshow("resize", resize) cv2.imshow("thresh", thresh) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() # 保存處理后的圖像 cv2.imwrite("gauss.jpg", gauss) cv2.imwrite("resize.jpg", resize) cv2.imwrite("thresh.jpg", thresh)

結果：

結束語

進軍CV的小白一枚，大佬勿噴，歡迎交流！！！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的CV之路 —— Opencv学习的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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