from sklearn import svm X = [[0, 0], [1, 1]] y = [0, 1]#建立支持向量分類模型 clf = svm.SVC()#擬合訓練數據，得到訓練模型參數 clf.fit(X, y)#對測試點[2., 2.], [3., 3.]預測 res = clf.predict([[2., 2.],[3., 3.]])#輸出預測結果值 print (res)

總結

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