np.random.rand (,)

np.random.rand 表示隨機數為0-1之間

np.random.rand(100) #1*100的矩陣

生成100個0-1之間的隨機數 其每個元素為0-1的隨機數

np.random.rand(3,3)

3*3的矩陣，其每個元素為0-1的隨機數

np.random.uniform([5], 1, 10)

np.random.uniform([5], 1, 10)
Out[327]:
array([ 2.26734639, 1.32894563, 2.0341473 , 4.66839808, 3.46518342,
3.4772681 , 2.02430165, 3.20716142, 4.76207478, 2.16167592])

11、np.random.uniform(shape 向量元素個數,minval=0最小值,maxval=None最大值,

dtype=tf.float32數值類型,seed=None個人理解線性同余數產生隨機數的種子,name=None個人認為這句話沒有意義)

返回一個形狀為shape的tensor，其中的元素服從minval和maxval之間的均勻分【minval，maxval】

np.random.uniform(10,20,size=(3,3))
Out[341]:
array([[ 12.07539643, 13.33005375, 16.80440556],
[ 19.78497105, 17.53327947, 14.34512214],
[ 12.79582922, 11.31339295, 17.17453172]])

np.random.randint 表示生成整數的隨機數

np.random.randint(0,100,size=10)#一維度矩陣
Out[331]: array([28, 91, 10, 29, 23, 17, 80, 72, 21, 95])

In [333]: np.random.randint(0,100,size=(3,3))#3*3的矩陣 矩陣的元素在1-100之間

Out[333]:

array([[98, 42, 48],

[32, 68, 54],

[60, 80, 36]])

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python random的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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