from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Graph

1 節點列表

nodes = [ opts.GraphNode(name="點1", value=30, symbol_size=30),opts.GraphNode(name="點2", value=10, symbol_size=10),opts.GraphNode(name="點3", value=10, symbol_size=10),opts.GraphNode(name="點4", value=30, symbol_size=30),opts.GraphNode(name="點5", value=50, symbol_size=50), ] # name:節點名稱, value:節點值, symbol_size:節點圖標尺寸

2 連線列表

links = [ opts.GraphLink(source="點1", target="點5", value=20000),opts.GraphLink(source="點2", target="點5", value=10000),opts.GraphLink(source="點3", target="點5", value=5000),opts.GraphLink(source="點4", target="點5", value=10000),opts.GraphLink(source="點4", target="點5", value=1000-0), ] # source:連線起點, target:連線終點, value:連線的值，和圖中線的長度有關

3生成graph

c = Graph() # 生成一個空白的關系圖對象c.add("",nodes, links, edge_length=[10,100], repulsion=1000) # 添加節點nodes和連線links，邊長范圍edge_length，節點間的互斥力repulsionc.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="關系圖-示例")) # 添加圖的標題c.render('graph.html') # 畫圖，生成本地 HTML 文件

4 效果

?點擊每個點&邊，會出現相應的value

5 帶分類的graph

相比于不帶分類的graph，多了一行分類列表

categories=[{}, {'name': '類1'},{'name': '類2'},{'name': '類3'}]

然后節點列表中，每個點都有一個category屬性

# 節點列表 nodes = [ opts.GraphNode(name="點1", value=30, symbol_size=30, category=1),opts.GraphNode(name="點2", value=10, symbol_size=10, category=2),opts.GraphNode(name="點3", value=10, symbol_size=10, category=2),opts.GraphNode(name="點4", value=30, symbol_size=30, category=2),opts.GraphNode(name="點5", value=50, symbol_size=50, category=3), ]

連線列表一樣，生成關系圖的時候，我們需要加上categories屬性

c.add("", nodes, links, edge_length=[10,100],repulsion=1000,categories=categories,)

效果如下：

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pyechart 应用： graph的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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