1 axis與figure

我們可以把figure看成一個大的畫布；ax（axis）看成是畫布中的一塊區域

2 plt.plot()與ax.plot()

?如果不考慮子圖的話，plt.plot()效果和ax.plot()一致

?plt.plot()相當于生成了一個figure畫布，然后在畫布上隱式生成一個畫圖區域進行畫圖

ax.plot()相當于同時生成了figure和axis兩個對象，然后在ax對象的區域內畫圖

3 subplot

import matplotlib.pyplot as pltfig,ax=plt.subplots(2,1)fig,ax

?

?

可以看到，一個畫布，兩個子圖區域

import matplotlib.pyplot as pltfig,ax=plt.subplots(1,2)ax[0].plot([1,2,3],[4,5,6]) ax[1].scatter([1,2,3],[4,5,6])

?

3.1 設置子圖標題

set_title 函數

import matplotlib.pyplot as pltfig,ax=plt.subplots(1,2)ax[0].plot([1,2,3],[4,5,6]) ax[0].set_title('plot') ax[1].scatter([1,2,3],[4,5,6])

?3.2 設置子圖周圍的間距

?默認情況下，會在子圖的外部和子圖之間留出一定間距，這個間距是根據圖的高度和寬度調整的，

subplots_adjust(left=None,bottom=None,right=None,top=None,wspace=None,hspace=None)

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import matplotlib.pyplot as pltfig,ax=plt.subplots(1,2)ax[0].plot([1,2,3],[4,5,6]) ax[1].scatter([1,2,3],[4,5,6]) plt.subplots_adjust(wspace=1)

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matplotlib 知识点整理：ax与figure的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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