1 Resnet

機器學習筆記：ResNet 及殘差連接_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客

2 Wide ResNet(2016)

        中心思想：當時一些CNN網絡是瘦長瘦長的（高達1001層）；但這個模型證明，寬而且淺的模型（18~50層左右，也可以有很好的表現）

        層數會存在邊際效益遞減：比如：5~18層——效果提升的異常顯著；18~50層——有不錯的效果；50層+——可能多一層就沒啥顯著的效果了

基本單元形式：

這里16*k是指，channel的數量是16的k倍（后面會對k的數量進行討論）

同樣地，*N表示在co

總結

以上是生活随笔為你收集整理的NTU 课程 7454 （5） CNN进阶的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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