1. 數據分析的開端，Tidyverse？

tidyverse 是一個清晰的 R 包集合，在數據操作、探索和可視化領域提供統一的數據科學解決方案，這些解決方案具有共同的設計理念。它是由 RStudio 背后的首席科學家 Hadley Wickham 創建的。tidyverse 中的 R 包旨在提高統計學家和數據科學家的工作效率。包引導他們完成工作流程，促進溝通并產生可重復的工作產品。tidyverse 本質上側重于使工作流成為可能的工具的互聯。在數據科學項目中采用 tidyverse有很多優勢。它提供一致的功能、工作流覆蓋范圍、數據科學教育、數據科學工具開發的簡化路徑以及提高生產力的潛力。

它的主要目標之一是幫助任何需要分析數據的人高效地工作。如下圖所示，tidyverse可以幫助你實現：

數據導入/導出

數據清洗處理

批量建模

數據/模型結果可視化

生成(可交互)的分析報告. (eg. pdf, word, ppt)

本文主要討論前兩個目標及數據的創建導入導出，以及數據清洗處理。

• tidyverse核心：管道操作 %>%

進行數據分析前先導入必要的包和數據：

1library(tidyverse) 2library(rio) 3data("german", package = "rchallenge") 

首先查看你的數據集：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的R语言实战应用精讲50篇（三十一）-R语言入门系列-tidyverse数据分析流程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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