前言 

    卡方檢驗(yàn)（Chi-square test）用于比較觀察數(shù)與理論數(shù)的吻合程度，也稱為擬合優(yōu)度。實(shí)際應(yīng)用中，比較幾組頻率或者構(gòu)成是否相同，也用于分類變量的關(guān)聯(lián)分析。利用SPSS的交叉表過(guò)程可以做卡方檢驗(yàn)。

本文介紹的卡方檢驗(yàn)所用例子，設(shè)計(jì)類型為獨(dú)立設(shè)計(jì)，或稱完全隨機(jī)設(shè)計(jì)，其觀察結(jié)果獨(dú)立。而有些時(shí)候，觀察結(jié)果并不獨(dú)立。比如一些人，同時(shí)用影像學(xué)方法檢查與檢查標(biāo)記物指標(biāo)診斷某種疾病，此時(shí)兩種檢查結(jié)果可能并不完全一致。這種設(shè)計(jì)稱為配對(duì)設(shè)計(jì)，所使用的卡方檢驗(yàn)稱作McNemar卡方檢驗(yàn)。這類數(shù)據(jù)，原始資料通常可以記錄為下列格式：

案例解析1

一家零售公司有四個(gè)商店，要了解這些商店顧客的購(gòu)買率是否相同，調(diào)查了582名顧客。數(shù)據(jù)為SPSS自帶數(shù)據(jù)集satisf.sav。下面開(kāi)始學(xué)習(xí)：

1.打開(kāi)交叉表對(duì)話框

2.Store放在行，Made purchase放在列

3.點(diǎn)擊對(duì)話框中的統(tǒng)計(jì)量按鈕

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的SPSS实战应用案例50篇（一）：从SPSS的角度讲清楚卡方检验的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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