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Python应用实战案例-Python使用MODIS数据实现温度植被干旱指数TVDI的计算

發布時間:2025/4/5 python 25 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Python应用实战案例-Python使用MODIS数据实现温度植被干旱指数TVDI的计算 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

1、數據下載

 

數據及代碼參見溫度植被干旱指數TVDI

采用的數據為MODIS植被指數產品MOD13A3、地表溫度產品MOD11A2以及SRTM DEM產品。

  • MODIS數據來源于美國航空航天局(National Aeronautics and Space Administration,NASA)陸地產品處理分發數據中心 (Land Processes Distribution Active Archive Center,LPDAAC,https://lpdaac.usgs.gov);

  • DEM數據來源于地理空間數據云(http://www.gscloud.cn)提供的SRTM數據集。

我自己下載的MODIS數據和DEM都是從地理空間數據云上下載的。

2、modis數據的hdf格式轉tif

先查看一下hdf的子數據集信息:

import gdal

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python应用实战案例-Python使用MODIS数据实现温度植被干旱指数TVDI的计算的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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